Tutos IA Générative

IA générative : des générateurs révolutionnaires

Les IA génératives, ou intelligences artificielles génératives, sont des systèmes informatiques capables de créer du contenu (texte, image 2D, 3D, musique, vidéo).

Elles s'appuient sur des modèles préalablement entraînés. Grâce à l'apprentissage profond (Deep Learning) et à des algorithmes avancés, ces IA contribuent à transformer divers domaines, de l'art et du design à la recherche scientifique.
Le résultat est généralement obtenu via la saisie d'un simple texte, que l'on appelle prompt.

Définition et principes de base

Les IA génératives reposent sur des modèles d'apprentissage automatique, tels que les réseaux de neurones artificiels profonds, pour générer du contenu de manière autonome.
Ces modèles sont entraînés à partir de vastes ensembles de données. Une fois entraînées, les IA génératives peuvent créer de nouvelles œuvres, en s'inspirant des éléments appris lors de la phase d'entraînement.
Ainsi ces IA génératives peuvent générer de nouvelles données à partir des données d'apprentissage qu'elles ont reçues. Elles peuvent créer du contenu qui n'existait pas auparavant, dans divers domaines comme l'art, la musique, la littérature et bien d'autres.
Un exemple frappant d'IA générative est ChatGPT (basé sur GPT), développé par OpenAI. C'est un modèle de langage qui utilise l'apprentissage automatique pour produire du texte. Il peut générer des articles de blog, des poèmes, des histoires courtes, et même rédiger des e-mails.

Domaines d'application des IA génératives

Ces IA génératives peuvent être utilisées dans tous les domaines de la création (mais également au-delà, comme par exemple pour la simulation de phénomènes naturels, l'éducation, la science et la recherche).

Parmi les domaines qui sont couverts dans nos formations :

• L'illustration
• La photographie
• L'architecture
• Le graphic design
• Le copywriting, le SEO
• La traduction

Éthique et régulation

Ces IA génératives soulèvent également des questions d'éthique, juridique et de régulation.
 La question de l'attribution des œuvres générées par les IA est complexe. Qui doit être considéré comme le véritable créateur : l'IA elle-même, le concepteur de l'IA ou l'utilisateur qui en fait usage ? Les législations actuelles ne sont pas adaptées à ces problématiques, et des débats juridiques sont en cours pour déterminer la meilleure approche.
Par ailleurs, les IA génératives peuvent potentiellement reproduire des œuvres existantes, ce qui soulève des préoccupations en matière de plagiat et de contrefaçon. Il est essentiel de mettre en place des mécanismes pour protéger les œuvres originales et prévenir l'utilisation abusive des IA à des fins frauduleuses.
La manipulation via l'utilisation de "deep fakes", des vidéos ou des images manipulées par IA qui semblent réelles, peut contribuer à propager de fausses informations ou du contenu malveillant.
Enfin, ces IA génératives peuvent avoir un impact sur la vie privée et la confidentialité des données. Il est primordial d'établir des normes et des régulations pour protéger les informations sensibles et préserver les droits des individus.

Formations IA génératives

Nous vous proposons de prendre une longueur d'avance et de vous apprendre à utiliser ces intelligences artificielles.
Vous apprendrez ainsi à générer des images avec Midjourney, Dall-e, Stable Diffusion ou encore Adobe Firefly. À créer des textes optimisés pour le SEO avec ChatGPT.

Ces cours en ligne vous permettront de comprendre :

• découvrir les générateurs d'images gratuits (et également leurs versions payantes)
• comment fonctionnent ces IAsdquelles sont leurs avantages, les inconvénients
• comment utiliser les fonctionnalités avancées
• comment les incorporer dans votre quotidien pour devenir plus productif.

Vous avancez à votre rythme, pas à pas.
 

Liens utiles

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