Formation Stable Diffusion Complète : IA open source et gratuite
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Lionel Vicidomini
Lionel Vicidomini
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Formation Stable Diffusion Complète : IA open source et gratuite

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Stable Diffusion, c'est le pavé dans la mare des IA Génératives d'images.
Pourquoi ? Parce qu'elle est open source et gratuite.
À la différence de ses deux grandes concurrentes, Midjourney et DALL.E, le code source de Stable Diffusion est accessible à tous et disponible gratuitement.
La communauté de l'IA s'en est emparée et en a fait un outil incontournable :

  • Vous pouvez l'utiliser gratuitement, chez vous, sur votre machine locale, autant de fois, autant de temps que vous voulez.
  • Pas d'abonnement, pas de limite de création.
  • Sur un PC puissant, Stable Diffusion est incroyablement rapide, et peut générer des images en quelques secondes. Votre créativité se trouve décuplée, plus besoin d'attendre ou presque !
  • C'est un outil incroyablement évolutif, en perpétuel changement, et qui s'améliore littéralement chaque jour avec les contributions d'une immense communauté.
  • Il est incroyablement personnalisable, et il possède déjà des centaines de modules, LORA, Embeddings, qui permettent de créer les images les plus folles avec un contrôle incroyable.

Au programme de cette Formation Stable Diffusion Complète : IA open source et gratuite

Cette formation complète Stable Diffusion en ligne s'intéresse à Automatic1111, qui est le nom de la distribution de Stable Diffusion la plus couramment utilisée.

En tant qu'artiste 3D depuis des années, je pense posséder une légitimité nécessaire à appréhender cet outil dont il faut ne pas avoir peur, et j'espère vous faire apercevoir les immenses potentiels créatifs qu'il peut offrir.

J'ai apporté ma considérable expérience d'artiste créateur d'images des outils 3D traditionnel, ainsi que mon expertise de formateur et créateur de formations en ligne pour façonner cette formation qui couvre en 7 chapitres tout ce qu'il faut savoir pour devenir expert en IA générative d'images.

Ce que vous allez apprendre concernant Stable Diffusion :

  • Comment installer Automatic1111, la distribution la plus populaire du moment,
  • Découvrir Fooocus, la distribution SD qui rend l'utilisation de l'AI facile et intuitive pour tout le monde. Vous serez bluffé par ses fonctions de Prompt par image !
  • D'autres alternatives à l'utilisation de Stable Diffusion, avec des solutions en ligne, plus faciles à utiliser,
  • L'interface d'Automatic1111 et ses nombreuses fonctions,
  • Comment rédiger un "Prompt", le langage secret des IA, pour arriver à l'image de votre choix,
  • Différentes méthodes pour travailler vos images, les embellir, les agrandir, et les diriger exactement où vous voulez,
  • Ma bibliothèque de Styles, des préréglages qui vont vous permettre de créer des prompts complexes et efficaces très rapidement,
  • Un chapitre complet sur les extensions à installer (toutes gratuites) qui décuplent les possibilités de Stable Diffusion,
  • Des extensions qui vous aident à rédiger vos prompts, trouver de l'inspiration, agrandir vos images, en faire des variations avec aisance,
  • Un chapitre entier sur ControlNet, le révolutionnaire addon qui permet de faire prendre à vos personnages la pose de votre choix, sans limite,
  • ControlNet vous permet aussi de récupérer la structure d'une image, sa profondeur, son "crayonné" afin de servir de base à la création d'une nouvelle image originale.

La formation sera mise à jour en fonction des grandes nouveautés ajoutées à Stable Diffusion.

Cette formation s'adresse à quiconque s'intéresse aux IA génératives d'images, avec un penchant pour ceux qui préfèrent les outils open source, et ceux qui veulent vraiment posséder leur outil.

Stable Diffusion peut tourner sur n'importe quel ordinateur en local, c’est-à-dire en s'appuyant sur le matériel de l'ordinateur.
Il tournera le mieux sur un PC moderne équipé d'une carte graphique Nvidia récente haut de gamme équipée de beaucoup de Vram.
Cependant, il tournera aussi sur des configurations différentes (AMD), sur MacOS (avec l'architecture Apple Silicon) ou sur Linux, mais pas aussi vite.
Éventuellement vous pouvez utiliser une version en ligne, le plus souvent payante, mais qui vous affranchit des contraintes matérielles. Un chapitre entier présente les alternatives les plus intéressantes. Au final vous aurez la même liberté et la même puissance qu'avec une version installée sur votre propre ordinateur.

Automatic1111 est la distribution choisie pour conduire ce cours, parce que c’est la distribution la plus courante et la plus capable de toute.
La formation est accessible à n'importe qui, il faut néanmoins posséder un niveau suffisant en informatique et une certaine aisance avec les ordinateurs et leur principe de fonctionnement.

Cette formation a été mise à jour en décembre 2023 et montre comment tirer le meilleur parti de Stable Diffusion XL, le dernier modèle de Stability AI.

Je reste à votre disposition dans les salons pour toutes questions, n'hésitez pas !
Bonne formation !

Qu’allez-vous apprendre dans ce cours ?

Plan de cours
Chapitre 1
Les bases d'Automatic1111
Chapitre 2
Techniques avancées
Chapitre 3
Lora et Textual Inversions
Chapitre 4
Scripts indispensables
Chapitre 5
Img2Img : Créer ou modifier des images déjà existantes
Chapitre 6
ControlNet : Prenez le contrôle
Chapitre 7
Alternatives basées sur Stable Diffusion

Table des matières

Chapitre 1 : Les bases d'Automatic1111

2h24
 
Leçon 1Installer Automatic 1111 et autres avec Stability Matrix
Leçon 2Tour de l'interface
Leçon 3Utiliser les modèles XL
Leçon 4Ecrire un prompt en language de tous les jours avec ChatGPT ou autre AI tierce
Leçon 5Utiliser un Refiner
Leçon 6Autres différences d'interface avec A1111 1.6
Leçon 7Txt2Image : Principe de fonctionnement
Leçon 8Sauvegarde des images
Leçon 9Le Seed
Leçon 10Les Samplers et les Steps
Leçon 11Les Samplers et les Steps : sur un portrait
Leçon 12Comprendre le CFG (Classifier Free Guidance)
Leçon 13La Stable Diffusion Cheat List : la page de référence
Leçon 14Same Energy : le site où trouver de l'inspiration
Leçon 15Construire et comprendre les Prompts
Leçon 16Ordre des mots et emphase
Leçon 17Choisir un Checkpoint (Model)
Leçon 18CivitAI : le site qui regroupe tous les modèles
Leçon 19Télécharger des modèles avec Stability Matrix
Leçon 20Réparer un visage avec les VAE et le Face Restore

Chapitre 2 : Techniques avancées

1h59
 
Leçon 1Emphase précoce ou tardive
Leçon 2Mélange alternatif de Prompts pour créer des visages hybrides
Leçon 3L'importance des Negative Prompts
Leçon 4Comprendre et utiliser les Styles
Leçon 5La collection de Styles à installer
Leçon 6Quick Settings : personnaliser l'interface
Leçon 7Améliorer les yeux et le visage
Leçon 8Améliorer les yeux et le visage, méthode avancée
Leçon 9Onglet Extra : agrandir, améliorer les images
Leçon 10Variation from Seed : fusionner des seeds
Leçon 11Resize from Seed : agrandir en gardant le style de l'image
Leçon 12Nouveau Highres Fix
Leçon 13Highres Fix : agrandir ses images en limitant la mémoire
Leçon 14Highres Fix : comparaisons entre les différents modes
Leçon 15Clip Skip

Chapitre 3 : Lora et Textual Inversions

1h
 
Leçon 1CivitAI Helper : l'extension pour mettre de l'ordre dans vos modèles
Leçon 2Textual Inversion : facilitez vos prompts
Leçon 3Les LORA (Low-Rank Adaptation)
Leçon 4EpiNoise : pour l'éclairage
Leçon 5LORA pour les vêtements ou les cheveux
Leçon 6LORA pour un style
Leçon 7LORA pour des robots
Leçon 8LORA pour ajouter/retirer des détails
Leçon 9Créer des nouveaux Checkpoints en les mélangeant

Chapitre 4 : Scripts indispensables

1h12
 
Leçon 1XYZ Plot : l'outil indispensable
Leçon 2Dynamic Prompt : l'outil ultime pour les meilleurs Prompts
Leçon 3Dynamic Prompt : le Magic Prompt
Leçon 4Dynamic Prompt : Attention Grabber
Leçon 5Dynamic Prompt : I'm Feeling Lucky
Leçon 6Ultimate SD Upscale : la seule vraie manière d'agrandir vos images
Leçon 7StylePie : l'extension pour explorer des variations
Leçon 8StylePie : séquencer des prompts
Leçon 9Infinite Image Browser : le meilleur outil pour explorer vos créations

Chapitre 5 : Img2Img : Créer ou modifier des images déjà existantes

1h31
 
Leçon 1Fonctionnement du Img2Img
Leçon 2Créer des variations avec Img2Img
Leçon 3Redimensionner librement une image
Leçon 4Inpaint : Corriger les yeux dans Img2Img
Leçon 5Inpaint Sketch : pour retirer ou ajouter des éléments
Leçon 6Loopback : l'outil parfait pour changer le style d'une image
Leçon 7Loopback : autre exemple
Leçon 8Utiliser le LoopBack avec le Inpaint Sketch
Leçon 9Inpaint Upload : pour les incrustations
Leçon 10Le Model Swap : une astuce géniale

Chapitre 6 : ControlNet : Prenez le contrôle

2h27
 
Leçon 1Installer ControlNet
Leçon 2OpenPose : prendre une pose d'un autre modèle
Leçon 3Manipuler les options de ControlNet
Leçon 4Step de démarrage du ControlNet
Leçon 5Scribble, Canny, SoftEdge, Lineart
Leçon 6Sur un rendu photoréaliste
Leçon 7Openpose Editor : changer manuellement la pose
Leçon 8Créer une pose
Leçon 9Depth pour les paysages
Leçon 10Outpainting : agrandir son canevas
Leçon 11Upscale amélioré avec ControlNet
Leçon 12Reference : pour créer une variation cohérente d'un modèle
Leçon 13Style : appliquer le style d'une image sur une autre image
Leçon 14Segmentation : reconnaître des zones de l'image par masque
Leçon 15Segmentation : intervenir dans le prompt
Leçon 16Segmentation : créer une ville cyberpunk

Chapitre 7 : Alternatives basées sur Stable Diffusion

50m11
 
Leçon 1Alternatives à Automatic1111
Leçon 2Dream Studio
Leçon 3Openart
Leçon 4Happy Accidents
Leçon 5Lexica
Leçon 6Run Diffusion
Leçon 7Colab Pro
Leçon 8Colab Pro utilisation

Chapitre 8 : Fooocus : La distribution qui simplifie tout, sans sacrifier la puissance

1h03
 
Leçon 1Installer Focus avec Matrix Stability
Leçon 2Fonctionnement de base
Leçon 3Les fonctions d'Upscale et de Variation
Leçon 4Utiliser les styles
Leçon 5Utiliser une image comme Prompt
Leçon 6Une version simplifié de ControlNet
Leçon 7Faceswap pour conserver un visage
Leçon 8Fonctions d'Inpaint, ajouter des détails
Leçon 9Outpaint, agrandir l'image et rajouter des éléments
Leçon 10Utilisation d'Outpaint pour agrandir un décor
Leçon 11Outpaint sur des images d'architecture
Leçon 12Travailler une image d'architecture ou de décoration
Leçon 13Ajouter on enlever des éléments avec le Inpaint

Aperçus

Avis des apprenants

Détail des avis
687
Apprenants
14
Commentaires
5/5
Note moyenne
5/5
14
4/5
0
3/5
0
2/5
0
1/5
0
Didier Dhollande
Didier Dhollande
Publié le 05/09/2025
5
Merci pour ce très bon tuto
Franck Leclerc
Franck Leclerc
Publié le 06/07/2024
5
J'ai appris énormément de choses, découvert Foocus qui est également génial
Christophe Bekret
Christophe Bekret
Publié le 29/06/2024
5
Exellente formation comme toujours avec Lionel. elle permet de couvrir les fonctionalités les plus importantes pour une prise en main de cet outil certe complexe et de dégager clairement parmi toutes les options celles dont on peut avoir le plus besoin

Vos questions sur le cours

Quel est le niveau requis pour suivre ce tuto ?

débutant

Quelle configuration est nécessaire pour installer Stable Diffusion ?

La configuration recommandée est clairement un PC avec une carte graphique Nvidia récente, ayant au moins 8go de Vram. Toute carte depuis la génération des GTX10XX (1080, 1070) est suffisante. En dessous ça fonctionnera mais risque d'être assez lent. A partir des générations RTX (20XX, 30XX et 40XX) vous serez à l'aise. Plus vous avez de mémoire Vram, et mieux c'est. 4GO est le strict minimum. 8GO suffit. On commencer à être confortable avec 12go. Avec 16go ou 24go, beaucoup de possibilités s'ouvrent à vous.

J'ai un PC avec une carte AMD ?

Ca fonctionnera, pas aussi vite qu'avec une Nvidia. Il faut une carte AMD récente. Voici un lien qui explique comment faire : https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/ww436j/howto_stable_diffusion_on_an_amd_gpu/

J'ai un Mac Apple Silicon ?

Ca fonctionnera, mais ne sera pas aussi rapide qu'un PC avec carte Nvidia. Une distribution spécialisée pour les Apple Silicon : https://github.com/apple/ml-stable-diffusion

J'ai un Mac Intel ?

Vous pouvez faire tourner Stable Diffusion, mais il sera lent. La marche à suivre : https://github.com/PeggyYuchunWang/stablediffusion-intel-mac

J'ai un PC "patate", ou très vieux

Vous pouvez le faire tourner sur CPU seulement. Dans le guide PDF vous avez une ligne qui vous indique quel argument de ligne de commande il faut insérer pour que cela fonctionne. Attention, Stable Diffusion fonctionnera mais sera TRES lent !

Il y a-t-il des solutions alternatives, pour les vieux PC, mac, tablettes ?

Oui. Il existe de nombreuses solutions en ligne. Elles seront payantes cependant, mais vous aurez quasiment le confort d'une bonne installation locale. Le guide inclus dans les fichiers de cours vous donne les liens et des vidéos expliquent la marche à suivre, avec différentes solutions.

Stable Diffusion est-il vraiment gratuit ???

Oui ! Vous pouvez l'utiliser autant que vous voulez, pour faire ce que vous voulez.

Stable Diffusion ne marche pas/mal

Stable Diffusion demande une certaine expertise pour fonctionner. Assurez vous déjà d'avoir la configuration requise (voire les questions précédentes) et de bien suivre toutes les étapes telles qu'elles sont décrites. Vous trouverez sur internet beaucoup de personne qui auront rencontré votre problème et qui pourront vous aider. Au pire je suis présent dans les salons pour vous aider. Mais essayez de le faire fonctionner par vous-même, vous serez d'autant plus content de vous en êtes sorti tout seul ! ;)

Bonjour, Stable-Diffusion est-il compatible avec MAC OS 10.14.6 ? Merci de votre réponse, Jean-Philippe

Bonjour, J'ai l'impression qu'il faut au moins MacOS Monteray (Mac os 12) pour le faire tourner. Je me trompe peut être. Mais aucun des guides que j'ai pu trouver ne remonte plus loin... Finalement j'ai trouvé ce tutoriel qui parle de n'importe quel Mac avec un CPU intel : https://www.youtube.com/watch?v=5iXhhf7ILME Attention cependant, il ne s'agit pas de Automatic1111, ensuite avec un CPU ça sera TRES LENT.

Hello, Est il possible d'uploader une photo (par ex paysage) et de lui changer totalement le fond avec une image générée par l'IA ?

Bonjour, Oui, très facilement, grâce à l'Inpaint. En gros vous créez un masque noir et blanc qui spécifie la partie de l'image que vous voulez remplacer et l'IA fait ensuite le travail.

Bonjour, Il me semble qu'il est possible de créer des séquences animées avec stable diffusion (en automatisant une génération d'images par image). Est-ce que ce tutoriel traite de cette partie ? Merci.

Non, pas pour le moment. Je compte la mettre à jour prochainement et aborder ce sujet.

Est ce que ce modèle d'ordinateur permet de suivre votre formation? Merci pour votre réponse Nom du modèle : Mac Pro Identifiant du modèle : MacPro6,1 Nom du processeur : Intel Xeon E5 quatre cœurs Vitesse du processeur : 3,7 GHz Nombre de processeurs : 1 Nombre total de cœurs : 4 Cache de niveau 2 (par cœur) : 256 Ko Cache de niveau 3 : 10 Mo Technologie Hyper-Threading : Activé Mémoire : 12 Go Version du programme interne du système : 474.0.0.0.0 Version du chargeur de système d’exploitation : 540.120.3~22 Version SMC (système) : 2.20f18 Version de l’éclairage de l’écran : 1.4a6 Numéro de série (système) : F5KMT04TF9VM UUID du matériel : 446B47AB-E107-56E8-8D10-A61B5EF2D47A UDID d’approvisionnement : 446B47AB-E107-56E8-8D10-A61B5EF2D47A

Bonjour, Non ce n'est pas compatible. Apparement, il faut au moins macOS 12.5.1 (Monteray) pour le faire fonctionner et des processeurs M1 ou M2 sont recommandés.

Bonjour, Vous donnez un lien pour résoudre à priori un problème de compatibilité de GPU, ce qui est mon cas; sauf qu'il est destiné à un OS sous Linux alors que moi, je suis sur Win 10 avec un GPU AMD. Il y a t'il un moyen d'utiliser le GPU ou suis je condamné avec mon CPU? D'avance merci pour réponse. Cordialement Fred

En effet, presque toutes les installations avec AMD sont destinées à Linux... Il est quand même possible de faire fonctionner A1111 avec AMD et Windows, mais c'est laborieux et pas garanti de succès. Cette page vous donne une marche à suivre et m'on a dit que ça fonctionne plutôt bien : https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-AMD-GPUs

Bonjour Lionel, J’ai besoin de cette formation "Intégration de personnes et d'éléments environnementaux dans les rendus à l'aide de réseaux de Stable-diffusion-3" Cette formation est très demandée par les infographiste 3D. Est déjà inclus dans votre cours ou je dois le faire à part ? Cordialement Giovanni Voir link : https://www.behance.net/gallery/194797315/Integration-of-people-using-Stable-diffusion-3

Bonjour, A strictement parler, non, elle ne fait pas partie du cours, mais ça serait assez facile à mettre en place. Il s'agit d'une simple passe de denoising (une variante du highres fix) amélioré avec un controlnet. Je suis en train de travailer sur une formation plus avancée SD, je pourrais intégrer cette méthode dedans... En attendant elle est assez facile à deviner et à mettre en place par soi même une fois que l'on a compris comment fonctionne Stable Diffusion.

Bonjour, voici ma configuration PC suis-je dans les clous pour se cour qui m'intéresse beaucoup. Operating System Windows 11 Famille 64-bit CPU AMD K19 AMD K19 AMD K19 AMD K19 AMD K19 AMD K19 AMD K19 AMD K19 AMD K19 AMD K19 AMD K19 AMD K19 AMD K19 AMD K19 AMD K19 AMD K19 RAM 31,0 Go Motherboard ASUSTeK COMPUTER INC. G713RW (FP7) Graphics VG249QL3A (1920x1080@60Hz) 4095MB NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Laptop GPU (ASUStek Computer Inc) 43 °C 512MB ATI AMD Radeon Graphics (ASUStek Computer Inc) SLI Disabled CrossFire Disabled Storage 953GB Western Digital WD PC SN735 SDBPNHH-1T00-1002 (Unknown (SSD)) 931GB Samsung PSSD T7 SCSI Disk Device (USB (SSD)) Optical Drives No optical disk drives detected Audio NVIDIA High Definition Audio En tous cas merci pour vos cours Bonne journée

Bonjour, A priori votre configuration utilise une carte Nvidia assez récente, donc je dirais oui, mais avec seulement 4go de Vram, ce qui est un peu limite pour être vraiment à l'aise. Vous ne pourrez peut être pas utiliser Stable Diffusion XL ni de pouvoir agrandir les images.

L'adresse du site du début du cours pour l'installation ne marche pas ? y a t'il un lien ? Merci de votre réponse

Je conseille d'utiliser maintenant Stability Matrix, qui est une petite application qui va s'occuper de l'installation, la mise à jour etc... de toutes les installations de Stable Diffusion. On peut la télécharger ici : https://github.com/LykosAI/StabilityMatrix

Bonjour. Ma pratique est celle de la photo des modèle au flash de studio, en extérieur. J'aimerais, à partir de mes photos de modèles, intégrer. leur silhouettes dans un décor créé par l'I.A. J'aimerais importer ma photo de modèle, demander à l'I.A. de récupérer la modèle en la détourant, puis de la placer dans un décor que j'aurais crée par l'I.A. Par exemple, j'ai là une série de photos de filles prises dans un hangar désaffecté, de jour au flash. Puis-je rentrer ces images dans l'I.A, lui demander de placer les filles dans une rue parisienne avec l'éclairage du soir ? L'I.A. pourra-t'elle adapter la lumière de ma photo au décor ou l'inverse ? En clair, je veux placer mes modèles shootées par moi dans un autre décor, avec concordance de la lumière et des ambiances de tons, de balance des blancs... Mes images sont faites avec un moyen format due 100 millions de pixels. Pourrais-je, via l'I.A avoir des décors avec la même densité de pixels ? Je ne sas pas si je suis clair et compréhensible. Je me pose beaucoup de questions et me demande si Stable diffusion est l'application la plus adaptée. pour moi, avant de prendre une formation. Je vous remercie.

Bonjour, Vous aurez un sérieux problème de résolution. Nativement, toutes les IA font des images de 1M de pixels. Avec des agrandissement peut arriver péniblement à 16M de pixels, mais cet agrandissement par IA n'est pas d'une très grande qualité. Donc, espérer atteindre les 100M de pixels est assez illusoire... MagnificAI est pour le moment le meilleur service en ligne pour agrandir une image. Avec Stable Diffusion, on peut s'approcher de ces résultats mais ça demandera beaucoup d'essais et erreurs. Pour votre deuxième question, oui, l'IA est capable d'adapter l'éclairage d'un personnage sur un nouveau décor, mais il va au passage "réinventer" cette photo et pas mal à la changer. Il ne faut pas s'attendre à une simple adaptation de lumière, il peut changer les traits du visage, les vêtements etc... Il y a des manières pour limiter ça, mais l'IA par nature remanie beaucoup les images qu'on lui donne. De toute manière, pour ces manipulations je vous conseille plutôt d'utiliser ComfyUI, qui permet des workflows plus avancés plus facilement plutôt que Automatic1111.

Bonjour, nous sommes en 2025, le tuto date de 2023. Deux ans… une éternité parfois, votre cours est-il toujours d'actualité, la version de Stable Diffusion recommandée est-elle toujours disponible ou faudra-t-il s'adapter en fonction de l'évolution de ce projet ces deux dernières années ?

C'est une bonne question ! Il est globalement à jour, sauf en ce qui concerne Flux, le modèle le plus récent et populaire maintenant, qui n'est pas compatible avec Automatic1111. Je compte faire une mise à jour sur le sujet prochainement. En attendant, je vous conseille l'autre formation sur ComfyUI, qui est à jour (décembre 2024), et qui est basée sur Stable Diffusion aussi.

Bonjour. Vous me conseillez la formation ComfyUI, d'accord je vais la prendre. Une question quand même, en faisant ce choix est-ce que je perds quelque chose qui ne serait que dans la présente formation ? Auquel cas, en attendant je devrais prendre les deux ? Et j'ai une question: devant changer de portable, est-ce que qu'un Asus Puf Gaming A15 qui utilise un processeur AMD Rysen 7 et une carte Nvidia RTX 4050 ou 4060 peut convenir pour travailler en local. J'avoue ne pas m'y connaître du tout en processeur et carte graphique, mais j'ai lu que AMD n'était pas le top pour faire tourner Stable Diffusion. Merci d'avance pour votre réponse

Pas de problème pour le processeur, ce n'est pas le plus important avec SD. Pour la carte graphique, c'est une Nvidia, donc ça ira, par contre la 4050 n'a que 6go de Vram ce qui beaucoup limiter l'outil. Flux ne fonctionnera pas (ou très très mal), et pour certains workflow SDXL sera un peu à l'étroit. La 4060 a 8go, c'est un peu mieux et devrait suffire pour la plupart des cas. Flux est possible, mais en version schnell et quantifié.

Rebonjour et merci pour a réponse rapide. Prenons les choses dans l'autre sens, à partir de quelle carte NVIDIA peut-on être tranquille un bon moment ? J'ai vu que certains PC ont une NVIDIA 4070 par exemple et peut-être y en a-t-il d'autre encore.

Ce qui compte le plus c'est la quantité de mémoire VRAM. 8Go est aujourd'hui un minimum. 12go est le minimum pour Flux. 16go suffira pour la plupart des utilisations mais sera limite pour les workflows les plus exigeants (flux, video...) 24go est confortable en toute circonstance ou presque. Donc, renseignez vous sur cette quantité de Vram et vous aurez votre réponse ;)

Bonjour , possible d'exploiter avec un macbook Air M3 16 GO De Ram?Merci

Le M3 est un bon processeur. Ici le souci ce sont les 16go de Ram qui sont partagées par le GPU et le CPU (qui ne sont qu'un seul sur les Apple Silicon) Pour faire du Stable Diffusion 1.5 (images de 512x512), pas de souci. Pour du SDXL (images de 1024x1024, encore tout à fait d'actualité), ça sera un peu lent, mais ça fonctionnera. Pour du Flux (images de 1024x1024, de qualité équivalente à Midjourney) ça va être difficile, voire impossible, je ne peux pas dire. Pour de la vidéo, je dirais que ce n'est pas possible ou alors tellement lent que ça n'en vaut pas la peine. Le cours présente surtout SD1.5 et SDXL, et il y a un chapitre sur Flux et un sur la vidéo.

Bonjour, je fais de l'archviz depuis 13 ans, et souhaiterais pousser, modifier mes images à l'aide l'ia. Je ne sais pas vraiment vers quelle IA open source partir entre invoke AI et stable diffusion? Que pouvez-vous me conseiller comme module que vous proposez? Qui d'ailleurs ont tous l'air intéressants et complets. J'hésite à prendre le module "Invoke AI", "Stable diffusion complète" ou "Comfy UI et Stable diffusion"? Merci par avance de votre retour.

Bonjour, Ca dépend de ce que vous voulez faire et votre niveau d'aisance avec l'outil informatique. Stable diffusion est ancien, mais marche toujours très bien et n'a pas besoin d'un ordinateur très puissant. InvokeAI permet d'intervenir manuellement dans les images, de les modifier, les peindre, c'est le plus créatif. C'est mon préféré. Enfin, ComfyUI est clairement le plus puissant mais il est également nettement le plus compliqué. A noter que sur ComfyUI, dans quelques je sors une nouvelle formation qui remplace l'ancienne, mis à jour avec les outils les plus récents.
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