Formation Invoke : créez vos images et vos vidéos IA en local, avec un contrôle artistique total

Débutant. Aucune connaissance préalable de l'IA générative n'est nécessaire, tout est repris depuis l'installation. Invoke est plus complet que les générateurs d'images grand public, et c'est justement son intérêt, mais son interface s'inspire beaucoup des logiciels de retouche classiques. Si vous êtes à l'aise avec un outil comme Photoshop, vous serez rapidement autonome. Une machine récente est en revanche indispensable, voir la question sur le matériel.

Sur PC : Windows 10 ou plus récent, carte graphique Nvidia à partir de la série 20xx, avec au moins 8 Go de VRAM.
Sur Mac : macOS 14 ou plus récent, Apple Silicon. Je recommande un M2 Pro au minimum.

Invoke fonctionne aussi avec une carte AMD, et même sans carte graphique du tout, mais le coût en performance devient alors prohibitif.

Les besoins varient beaucoup selon le modèle utilisé :

SDXL reste le plus léger et passe sur les configurations d'entrée de gamme.
Z-Image Turbo est très raisonnable et supporte des résolutions supérieures à 1024 x 1024.
Flux.1 est nettement plus gourmand en VRAM.
Flux.2 Klein 9B demande environ 12 Go de VRAM pour être confortable, ce qui correspond à la plupart des cartes récentes.
Krea2 Turbo pèse 26 Go dans sa version complète, mais reste accessible via ses versions compressées.
La vidéo avec Wan 2.2 est la plus exigeante. Je conseille de travailler en 480p : le 720p passe sur une carte haut de gamme, le 1080p reste difficile.

Un point important : presque tous ces modèles existent en versions GGUF, c'est à dire compressées. Une version Q8 offre un bon compromis qualité/poids, une Q4KM descend beaucoup plus bas et passe sur des cartes modestes, avec une légère perte de qualité. Le choix de ces quantifications est expliqué en détail dans le premier chapitre des nouveautés.

La formation a été enregistrée sur un PC équipé d'une RTX 4090 (24 Go de VRAM). J'ai également testé le logiciel sur un M4 Max, où il tourne très bien.

Les fichiers de cours regroupent l'ensemble des images créées pendant la formation, y compris toutes celles visibles dans la bande-annonce et dans la galerie. Vous pouvez ainsi travailler sur les mêmes visuels que le formateur, reprendre un atelier à n'importe quelle étape, et comparer vos résultats aux siens.

Le logiciel Invoke est gratuit, en prenant bien la Community Edition : https://www.invoke.com/downloads
Aucun abonnement, aucune connexion permanente, aucune vérification de licence ni limitation d'usage. Tout tourne en local sur votre machine.

Cette formation vidéo, elle, est un cours payant, accessible à l'achat ou via l'abonnement Tuto.com.

Beaucoup moins. L'installateur automatise la plupart des opérations, y compris l'installation de l'environnement local Python. Il n'y a aucun code à rentrer.

Vous avez certainement une erreur indiquant que l'installateur est corrompu ou que l'application est endommagée. macOS bloque par défaut les applications non signées.

Pour résoudre le problème, ouvrez le Terminal et exécutez la commande suivante :

xattr -cr /Applications/Invoke\ Community\ Edition.app

Adaptez le chemin si votre application porte un nom différent. Cette commande retire les attributs de quarantaine et permet à l'application de s'ouvrir. Relancez ensuite Invoke normalement.

Non, pas de création de Lora. Invoke ne propose pas d'entraînement de Loras dans sa Community Edition, et la version en ligne qui le permettait n'est plus disponible. Ce n'est pas vraiment un handicap : il existe de nombreux entraîneurs dédiés, en ligne ou en local, qui font ce travail mieux et de façon plus paramétrable. Les Loras ainsi produits s'utilisent ensuite sans problème dans Invoke, et leur installation est couverte dans la formation.

Oui, Flux est non seulement abordé mais surtout beaucoup utilisé. Il est au centre de plusieurs ateliers et parfaitement intégré dans Invoke. Le chapitre le plus récent va plus loin encore avec Flux.2 Klein 9B, qui sert à la fois de modèle de génération et de modèle d'édition d'image.

Attention cependant, Flux est nettement plus gourmand que SDXL, et je le trouve plus limité dans certains domaines comme l'illustration ou la peinture.

Si vous venez de Midjourney, le changement est net dans les deux cas : vous passez d'un service en ligne qui décide beaucoup pour vous à un outil local où vous réglez chaque étape. Vous récupérez le contrôle, mais aussi la charge technique, et c'est là que se joue le choix entre les deux.

En gros, il n'y a rien que ComfyUI ne sache pas faire... si on arrive à comprendre comment le faire ! ComfyUI est extrêmement puissant et polyvalent, mais c'est aussi un vrai outil de geek technophile, compliqué à souhait, avec une interface plutôt abominable.

Invoke est bien plus orienté artiste, avec un contrôle plus manuel et plus intuitif. Il est lui aussi très souple et très puissant, et il peut devenir compliqué, mais pas plus qu'un Photoshop par exemple. Ce que j'aime dans Invoke, c'est d'avoir tous les outils à portée de main, sans complexité inutile. Il a d'ailleurs bien comblé son retard, puisqu'il gère désormais Z-Image Turbo, Qwen Image Edit, Flux.2 Klein et même la génération vidéo avec Wan 2.2.

Au final, les deux formations sont complémentaires, mais chacune se suffit à elle-même.
Vous voulez le contrôle absolu et vous n'avez pas peur de la technique, allez vers ComfyUI.
Vous voulez peindre directement dans l'image, une interface cohérente, et ne pas avoir à retenir des noms de modèles obscurs, allez vers Invoke.

Oui, mais avec des nuances selon le modèle. Flux comprend très bien le français. SDXL le comprend aussi, mais les résultats sont nettement meilleurs en anglais, donc je conseille vraiment de rester en anglais avec lui.

Les modèles les plus récents simplifient beaucoup les choses. Z-Image Turbo, Qwen Image Edit et Flux.2 Klein disposent d'une assistance par LLM intégrée à Invoke : vous pouvez partir d'une idée courte et demander à l'outil d'étendre le prompt, ou même générer un prompt complet à partir d'une image de référence. Le texte produit est en anglais, correctement structuré, et vous n'avez plus qu'à l'ajuster.

Sinon, la méthode classique fonctionne toujours : passer par un traducteur en ligne, ou par une autre IA qui va interpréter et enrichir votre prompt. Dans la formation je montre ChatGPT, mais vous pouvez aussi utiliser Ollama avec un modèle comme Deepseek, en local et gratuit.

Non, et c'est un malentendu fréquent. Adobe n'a pas racheté Invoke, mais l'équipe qui le développait. La nuance est capitale : Invoke est un logiciel libre publié sous licence Apache open source, il ne peut donc pas être racheté en tant que tel.

Ce qui s'est arrêté, c'est uniquement la version en ligne payante, celle que la formation ne couvre pas et que je n'évoque qu'à la marge. La Community Edition, gratuite et locale, reste disponible et continue d'évoluer. C'est celle qui est enseignée du début à la fin.

La preuve la plus concrète tient au contenu même de cette formation : les derniers chapitres sont tournés sur des versions récentes du logiciel, qui prennent en charge Z-Image Turbo, Qwen Image Edit, Flux.2 Klein, Krea2 et même la génération vidéo avec Wan 2.2. Un projet à l'abandon n'intègre pas les modèles du moment.

Invoke reste un outil très pertinent, précisément pour ce qu'aucun concurrent ne fait aussi bien : intervenir directement dans l'image.

Oui, c'est même l'un des usages les mieux couverts par la formation. Plusieurs ateliers portent directement sur l'image d'architecture.

Vous verrez comment intégrer des personnages réalistes dans un rendu d'intérieur existant, comment étendre considérablement une image d'architecture avec Flux Fill en laissant le modèle inventer les éléments manquants, et comment ajouter ou modifier des détails sans refaire le rendu.

Le chapitre consacré aux ControlNet est celui qui vous servira le plus au quotidien : différentes méthodes pour partir d'un crayonné ou d'une carte de profondeur afin d'habiller un intérieur, changer une ambiance ou tester plusieurs directions artistiques sur une même perspective. Les chapitres récents vont plus loin encore, avec Z-Image Turbo qui récupère la perspective d'une photo via le Depth, et Qwen Image Edit qui modifie une image par simple instruction.

Concrètement, vous gardez votre géométrie et votre cadrage, et vous faites varier le style, la lumière ou l'habillage autant de fois que nécessaire.

Oui, et très largement. C'est au moins la moitié de la formation, sans doute les trois quarts. Sans cela le cours n'aurait aucun intérêt : c'est précisément ce qui distingue Invoke d'un générateur d'images classique.

Le Canvas et les calques sont au coeur de trois chapitres entiers. L'inpainting et l'outpainting pour peindre, ajouter, retirer et prolonger directement dans l'image. Les ControlNet pour piloter la pose, la profondeur et les contours à partir de calques de contrôle. L'IpAdapter et le Regional Guidance pour appliquer un style ou guider un prompt sur une zone précise du canvas.

Vous ne vous contentez jamais de taper un prompt et d'attendre. Vous travaillez par calques, vous masquez, vous reprenez au pinceau, et vous validez zone par zone.

Absolument, et je dirais même que c'est une des raisons d'être d'Invoke. Vous importez votre photo dans le Canvas, vous l'utilisez comme arrière-plan, puis vous composez vos personnages par dessus en inpainting, en contrôlant leur pose avec OpenPose et leur intégration lumineuse zone par zone.

Une seule contrainte : il faudra réduire la taille de la photo pour le traitement, les modèles travaillant sur des résolutions limitées. Rien ne vous empêche ensuite de ne récupérer que le composite, c'est à dire vos personnages détourés, et de le remettre à l'échelle de la photo d'origine.

Les modèles les plus récents rendent l'exercice encore plus direct. Flux.2 Klein et Qwen Image Edit acceptent une image de référence et une simple instruction du type « le personnage se tient dans cette scène », ce qui évite une bonne partie du travail de masquage.