Créer des agents IA : Ollama, Mistral, RAG, LangChain et Python

Maîtrisez le développement d'Agents IA pour interroger, analyser et automatiser vos processus, sans dépendre d'API cloud payantes ni compromettre la confidentialité de vos données.
Cette formation IA vous emmène de l'installation de votre premier environnement local (Ollama, gratuit et open-source) jusqu'à la création de vos propres chatbots intelligents : intégration Python, orchestration avec LangChain et architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Pas de théorie indigeste : chaque concept est immédiatement appliqué dans votre éditeur de code, pour que la logique des LLM et des vecteurs devienne concrète et intuitive dès vos premières minutes de pratique.

Ce que vous apprenez concrètement

• Configurer votre espace de travail Python (environnements virtuels, dépendances) pour disposer d'un setup de développement opérationnel en quelques minutes.
• Installer et dompter Ollama pour exécuter des modèles de langage puissants comme Llama et Mistral directement sur votre propre machine.
• Orchestrer l'IA avec LangChain, le framework de référence pour lier vos modèles à des outils externes et créer des flux de travail automatisés.
• Maîtriser la mécanique du RAG pour permettre à votre IA de "lire" vos propres documents et d'apporter des réponses ultra-précises et contextualisées.
• Ingérer et traiter vos données directement depuis VS Code pour alimenter la base de connaissances de votre futur agent.
• Créer des agents autonomes capables d'enchaîner des actions logiques et de répondre à des requêtes complexes.
• Développer et déployer un chatbot interactif complet, de la première ligne de code jusqu'au produit final prêt à l'emploi.

Une pédagogie pensée par un praticien du code et de l'IA

Clément LVL est expert en Intelligence Artificielle et passionné par les stacks modernes de développement.

• Il utilise Python et l'IA générative au quotidien pour développer des solutions SaaS B2B concrètes (comme l'automatisation documentaire ou des logiciels pour artisans), avec une approche toujours orientée efficacité et "vibe coding".
• Il vous transmet sa méthode directe : quelques minutes de théorie sur le rôle d'un outil (LangChain, Ollama), puis immersion immédiate dans la pratique avec la création d'un vrai bot.
• Les erreurs courantes (problèmes de variables d'environnement, bugs Python) sont volontairement montrées à l'écran et corrigées en direct, pour que vous ne restiez jamais bloqué.

À qui s'adresse cette formation IA ?

• Développeurs et passionnés de tech qui veulent intégrer des LLM dans leurs applications sans faire exploser leurs factures d'API cloud (OpenAI, Anthropic).
• Entrepreneurs et créateurs de SaaS qui souhaitent automatiser leurs processus tout en garantissant une confidentialité totale de leurs données métiers.
• Analystes et bidouilleurs qui visent à comprendre les rouages du framework LangChain et de l'architecture RAG, transférables à n'importe quel projet d'IA moderne.
• Prérequis : Avoir de petites bases en Python est un plus, mais chaque étape de configuration et chaque ligne de code sont expliquées pas à pas.

Ce que vous repartez avec à la fin du cours

Un environnement IA 100% local et sécurisé, un chatbot RAG entièrement fonctionnel, et la méthode pour concevoir, orchestrer et déployer vos propres agents autonomes avec Mistral et LangChain. Vous saurez développer des assistants intelligents capables d'interagir avec vos données privées, le tout sans débourser un centime en frais d'API.