IA générative en pratique : produisez vos textes et vos visuels avec ChatGPT et Gemini

Vous avez ouvert une IA générative, posé quelques questions, obtenu des réponses correctes, puis vous êtes revenu à vos anciennes habitudes. C'est le scénario le plus fréquent, et le problème n'est presque jamais l'outil : c'est l'absence de méthode. Cette formation IA générative de 9h34 vous donne cette méthode en trois temps, exactement comme l'annonce le formateur dès la première vidéo : comprendre, prendre en main, pratiquer.

Comprendre l'IA avant de la faire travailler

Impossible de bien piloter un outil dont on ignore la mécanique. Le premier bloc démonte le fonctionnement réel d'un modèle de langage : pourquoi il hallucine, pourquoi il se comporte comme un stagiaire brillant mais sans mémoire, ce qui distingue les deux grandes familles d'IA, et ce qu'est concrètement un LLM. Vous passez ensuite en revue les cinq acteurs majeurs du marché, puis les sujets que la plupart des formations survolent : l'éthique, la sécurité des données, le cadre de l'IA Act et du RGPD appliqués à l'IA, et la production de contenus réellement inclusifs.

ChatGPT et Gemini, pris en main côte à côte

C'est la singularité de cette formation : chaque fonctionnalité est traitée deux fois, une fois sur ChatGPT et une fois sur Gemini, pour que vous choisissiez en connaissance de cause plutôt que par habitude. Vous voyez le paramétrage complet des comptes, la différence entre mémoire persistante et discussion temporaire, la création d'agents personnalisés avec les GPTs d'un côté et les Gems de l'autre, l'analyse de fichiers et de tableaux de données, l'OCR spatial, et la génération d'images et de vidéos avec les moteurs intégrés à chaque plateforme. Le comparatif de recherche approfondie est particulièrement parlant : sur une même requête, les deux outils ne mobilisent ni le même nombre de sources ni le même niveau de détail, et la version gratuite de ChatGPT limite l'usage à cinq recherches approfondies par mois.

Le prompt engineering, cinq méthodes plutôt que des recettes

La partie pratique s'ouvre sur cinq structures de prompt éprouvées : COSTAR, RTF, BAB, KERNEL et CREFO. Chacune est expliquée puis appliquée à un cas concret, avec en complément l'usage des balises pour construire des prompts complexes et un générateur d'idées. Vous enchaînez sur la multimodalité, l'optimisation du temps de travail, puis six défis dans des domaines volontairement variés (administratif, bien-être, analyse de données brutes, comparateur stratégique, no-code, analyse de publications) pour transposer la mécanique à votre propre métier. Un cas pratique complet vous met en situation de consultant : à partir du compte rendu d'une réunion tendue dans une entreprise de quinze salariés, vous produisez un diagnostic des tâches à automatiser, une sélection d'outils, une analyse de risque et un budget prévisionnel.

Ce que vous saurez faire à la fin

• Expliquer avec vos mots ce qu'est un LLM, pourquoi il hallucine et comment limiter ce risque.
• Choisir entre ChatGPT et Gemini selon la tâche, plutôt que par réflexe.
• Rédiger des prompts structurés avec COSTAR, RTF, BAB, KERNEL ou CREFO.
• Créer et déployer vos propres agents, GPTs personnalisés ou Gems.
• Faire analyser vos tableaux, documents et images par une IA et en tirer un livrable exploitable.
• Générer des visuels et des vidéos avec les moteurs intégrés aux deux plateformes.
• Installer une routine IA quotidienne qui tient dans votre agenda réel.
• Automatiser votre veille avec un scénario complet reliant flux RSS, IA conversationnelle, Make, Google Sheets et Gmail.
• Poser un cadre de conformité sur vos usages : données sensibles, anonymisation, IA Act, RGPD.

À qui s'adresse cette formation

Aux professionnels du tertiaire qui produisent des contenus au quotidien, rédactionnels comme visuels : assistanat, communication, marketing, ressources humaines, juridique, formation. Aussi aux indépendants et dirigeants de petites structures qui veulent une base solide avant de déployer l'IA dans leur activité. Aucun prérequis technique. Les versions gratuites de ChatGPT et de Gemini suffisent pour suivre l'essentiel du programme, quelques démonstrations utilisent des comptes payants. Un support de cours en ligne accompagne l'intégralité du parcours, avec une bibliothèque de prompts prêts à copier-coller et trois synthèses audio en fin de formation.

Votre formateur et la suite du parcours

Romain Duclos est designer produit et graphique depuis 2008, diplômé des Beaux-Arts de Reims et titulaire d'un master en design de l'École polytechnique de Milan. Il enseigne en écoles de graphisme et de marketing depuis 2010 et forme des professionnels aux outils de création. Il a intégré l'IA générative à sa propre pratique et à son enseignement, ce qui explique l'orientation très concrète de ce cours : on y parle production, pas prospective.
Pour prolonger, il signe également une formation dédiée au prompt engineering appliqué à la génération d'images, qui approfondit tout ce qui n'est ici qu'esquissé, ainsi que des cours sur Canva et l'IA et sur CapCut et l'IA. Si votre objectif est de déployer l'IA à l'échelle d'une structure, le guide IA générative en TPE et PME prend le relais sur le volet stratégique. Et pour explorer l'ensemble du catalogue, parcourez tous les tutos IA générative ou la page intelligence artificielle, qui recense notamment les parcours certifiants accompagnés par un mentor.