Construisez votre chatBot grâce aux LLM et à Python
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Othmane Kadmiri
Othmane Kadmiri
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Construisez votre chatBot grâce aux LLM et à Python

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Dans cette formation en vidéo, vous allez plonger dans le monde fascinant des grands modèles de langage (LLM), en commençant par une introduction aux concepts fondamentaux. Vous découvrirez ensuite les outils utilisés dans l'intelligence artificielle moderne, avant de vous familiariser avec l'un des modèles les plus avancés de Google, Gemini-Pro.
Nous vous guiderons pas à pas pour créer votre propre chatbot conversationnel.

Au programme de ce tuto LLM créer un chatBot en Python

  • Avant de vous lancer dans le développement du chatbot, nous passerons en revue les outils de développement indispensables pour mener à bien ce projet.
  • Vous apprendrez à configurer votre environnement de travail, à installer les bibliothèques nécessaires, et à exploiter les outils d'IA les plus performants disponibles.
  • Puis, nous passerons sur la partie pratique : la mise en place et le codage de notre chatBot conversationnel.

Que vous soyez débutant ou que vous ayez déjà de l'expérience en intelligence artificielle, ce guide vous fournira les connaissances et les ressources nécessaires pour concevoir un chatbot capable de comprendre et de répondre aux utilisateurs de manière naturelle.

À la fin de ce tutoriel, vous aurez non seulement acquis une solide compréhension des grands modèles de langage, mais vous aurez également créé un chatbot fonctionnel, prêt à être déployé dans vos applications.

Qu’allez-vous apprendre dans ce cours ?

Plan de cours
Chapitre 1
Introduction aux grands modèles de langage
Chapitre 2
Introduction aux outils de développement
Chapitre 3
Application : Création d'un chatbot conversationnel en utilisant le modèle de google (Gemini-Pro))

Table des matières

Chapitre 1 : Introduction aux grands modèles de langage

22m10
 
Leçon 1Introduction à la formation
Leçon 2Découvrez les fondamentaux des grands modèles de langages

Chapitre 2 : Introduction aux outils de développement

19m
 
Leçon 1Présentation des outils et de l'architecture de l'application
Leçon 2Découvrez Streamlit
Leçon 3Découvrez le modéle le plus avancés de Google (gemini)

Chapitre 3 : Application : Création d'un chatbot conversationnel en utilisant le modèle de google (Gemini-Pro))

26m22
 
Leçon 1Installer python et notre éditeur du texte (Sublime texte)
Leçon 2Configurez votre espace de développement avec un environnement virtuel
Leçon 3Générer votre clé d'accès API
Leçon 4Découvrez l'architecture général du Chatbot et commencer à coder.mp4
Leçon 5Configurez votre chatbot
Leçon 6Finalisez l'interface Utilisateur de votre Chatbot.mp4
Leçon 7Codez la logique du Chatbot et testez votre Application

Aperçus

Vos questions sur le cours

Quel est le niveau requis pour suivre ce tuto ?

intermédiaire

Que contient le fichier source ?

Le dossier contient trois fichiers : - Un fichier requirements.txt pour l'installation automatique des dépendances nécessaires. - Le code commenté pour le développement du chatbot. - Un exemple de chatbot que vous pourrez développer.

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