Maîtriser l'IA avec Python : Machine Learning, Deep Learning et Data Science

L'intelligence artificielle transforme tous les métiers, mais entre le jargon, les frameworks et les mathématiques, difficile de savoir par où commencer.
Cette formation de 5h24 vous propose un parcours complet et progressif : vous partez des concepts fondamentaux de l'IA pour arriver à un pipeline de données fonctionnel, codé de vos mains avec Python.

Comprendre enfin le Machine Learning et le Deep Learning

La première partie du cours pose des fondations solides, sans jargon abstrait.
Vous découvrez ce qu'est réellement l'intelligence artificielle, son histoire, ses six grands principes, et la distinction essentielle entre algorithme et modèle.
Vous apprenez ensuite à différencier apprentissage supervisé et non supervisé, à identifier les grandes architectures de réseaux de neurones (FNN, CNN, RNN) et à comprendre le traitement du langage naturel (NLP), des premiers systèmes à règles jusqu'aux modèles actuels. Un détour passionnant par l'avenir de l'IA, l'AGI et la superintelligence complète ce socle théorique.

Pratiquer avec l'écosystème Python : NumPy, Pandas, TensorFlow et PyTorch

La seconde moitié de la formation est 100 % pratique.
Vous installez et configurez votre environnement professionnel (Python, venv, VS Code, Jupyter Notebook), puis vous codez deux projets concrets de web scraping : un extracteur de données crypto et un comparateur de prix capable de traiter un catalogue entier en boucle automatisée. Vous exportez vos résultats vers Excel, puis vous les nettoyez et les analysez avec Pandas, ses Séries et ses DataFrames.

À l'issue de la formation, vous savez :

• expliquer clairement les différences entre IA, Machine Learning et Deep Learning ;
• manipuler des matrices numériques avec NumPy et préparer des datasets propres avec Pandas ;
• créer vos premiers modèles avec TensorFlow et PyTorch (tenseurs, gradients, sauvegarde de réseaux) ;
• automatiser la collecte de données web avec Python et structurer un pipeline complet, de la donnée brute au modèle prédictif ;
• analyser vos données de manière interactive avec Jupyter Notebook.

Une formation accessible, guidée par un formateur data expérimenté

Votre formateur, expert en business intelligence et data analyst, forme depuis plusieurs années des professionnels sur les outils d'analyse de données. Sa pédagogie pas à pas, du téléchargement de Python jusqu'au refactoring de vos scripts, rend la formation accessible même sans expérience préalable en programmation. Chaque manipulation est montrée à l'écran, erreurs et corrections comprises, comme en conditions réelles.
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