![Looker Studio : la formation complète](http://fr-images.tuto.net/tuto/thumb/250/110/180291.jpg)
Cette formation 100% en ligne est dédiée à l'apprentissage de la programmation en Python appliqué à la Data Science.
Si vous avez envie d'apprendre à coder, d'apprendre à manipuler de la data ou les deux, alors n'hésitez pas, ce cours est un concentré de tout ça !
Au programme de cette formation Apprendre la Data Science avec Python de A à Z
Ce cours de 8 heures en vidéo, vous permettra :
- Dans un premier temps d'acquérir les outils nécessaires pour coder en Python et faire de la Data Science.
- Puis il enchaînera sur la partie théorique de la programmation en Python, avec des exercices à chaque étape, afin de comprendre la théorie en pratiquant.
- Enfin, vous apprendrez à manipuler et explorer/visualiser des données efficacement.
- De tester vos nouvelles compétences avec un QCM.
A la fin de ce cours, vous serez capable d'aller récupérer un jeu de données qui vous intéresse et de l'analyser de A à Z pour en sortir des informations pertinents.
J'espère que ce cours vous plaira, j'ajouterai d'avantage de cas pratiques au fur et à mesure pour le rendre encore plus complet qu'il ne l'est déjà.
Le but de ce cours de Data Science est réellement de vous apprendre à programmer en Python, de vous faire pratiquer afin de devenir totalement autonome pour analyser tous les jeux de données qui vous intéressent. Et je compte bien vous aider à chaque étape pour arriver à cette finalité !
Pourquoi utiliser Python pour la Data Science ?
Ce cours est dédié à Python pour la simple et bonne raison que c'est un des langages les plus utilisés en Data Science. De plus, c'est un langage que je maîtrise et qui a fait ses preuves pour résoudre tous mes problèmes d'analyse de données. Mais aussi parce que c'est un langage de programmation libre, intuitif et très bien documenté.
Je veux que ce cours soit le plus complet possible.
Ainsi, n'hésitez surtout pas à me contacter si vous avez la moindre question ou la moindre remarque via le salon d'entraide. C'est aussi grâce à vous que je pourrai l'améliorer et le faire évoluer.
Mon objectif est réellement de vous aider à devenir un Data Scientist autonome et passionné !
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