Formation Data Science : Maitrisez les bases de l'analyse de données !
Problème de lecture
Cette vidéo ne semble pas disponible
00:00
00:00

Formation Data Science : Maitrisez les bases de l'analyse de données !

Louis Dresse
30,00€

Téléchargement & visionnage illimité

Satisfait ou remboursé

Paiement 100% sécurisé

Si vous désirez acquérir une solide maîtrise des concepts essentiels de l'analyse de données, ce cours est spécialement conçu pour répondre à vos besoins !
Pour pouvoir interpréter une masse de données que personne ne comprend, il faut connaître les bases de l’analyse de données.

Je m'appelle Louis, et j'ai plusieurs années d'expérience en tant que Data Analyst.

Formation Data Science : Maitrisez les bases de l'analyse de données !

Au sein de cette formation en ligne, nous explorerons conjointement tous les concepts de base nécessaires pour effectuer une analyse de données approfondie.
Ce cours a été élaboré pour s'adresser à trois groupes distincts :

  1. Les Data Analysts qui travaillent déjà dans des entreprises et qui souhaitent renforcer leurs compétences fondamentales.
  2. Les étudiants ayant des cours de statistiques et désireux d'approfondir leur compréhension grâce à des applications pratiques.
  3. Les personnes curieuses et intéressées par une compréhension approfondie des données.

Au fil de ce cours, nous aborderons les éléments suivants :

  • Les concepts fondamentaux de la statistique descriptive, qui permettent de synthétiser les informations.
  • La visualisation des données, qui offre une représentation graphique des données.
  • Les pièges à éviter lors de l'analyse de données, qui sont souvent sources de pièges faciles à rencontrer.
  • Enfin, nous explorerons l'analyse de données dans le contexte de l'entreprise.

Même si vous n'avez pas de compétences techniques préalables, soyez assuré que ce cours est conçu pour être accessible à tous les niveaux, sans nécessiter de connaissances en programmation ou dans l'utilisation d'outils spécifiques.

L'objectif ultime de ce cours est de vous faire véritablement comprendre les bases de l'analyse de données, et vous bénéficierez d'un accompagnement au sein d'un environnement dynamique.

La clarté et la structure sont au cœur de ce cours, ce qui signifie que vous trouverez :

  • Une explication progressive des concepts théoriques.
  • De nombreux exemples concrets pour illustrer la théorie.
  • Des rappels réguliers pour établir des liens entre les différentes sections du cours.

Si vous aspirez à maîtriser les fondamentaux de l'analyse de données, ce cours est fait pour vous ! À très vite ! 

Qu’allez-vous apprendre dans ce cours ?

Plan de cours
Chapitre 1
Introduction
Chapitre 2
Introduction à la statistique descriptive
Chapitre 3
La visualisation de données
Chapitre 4
Les pièges à éviter
Chapitre 5
L'analyse de donnée en entreprise

Plan détaillé du cours

Chapitre 1 : Introduction
01m16s
 
Leçon 1Plan du cours
Chapitre 2 : Introduction à la statistique descriptive
1h30m
 
Leçon 1Définition de la statistique descriptive
Leçon 2Tables de données, bases de données et vues
Leçon 3Définition de l'analyse de données
Leçon 4Vocabulaire de la statistique descriptive
Leçon 5Effectifs et fréquences
Leçon 6Le mode
Leçon 7La moyenne
Leçon 8La médiane
Leçon 9Les quartiles
Leçon 10L'étendue et l'écart interquartile
Leçon 11La variance et l'écart type
Leçon 12Les mesures d'asymétrie
Leçon 13Les mesures d'aplatissement
Leçon 14La corrélation
Chapitre 3 : La visualisation de données
1h05m
 
Leçon 1Définition de la visualisation de données
Leçon 2Le diagramme à barres
Leçon 3La boite à moustache
Leçon 4Le diagramme linéaire
Leçon 5Le graphique en aires empilées
Leçon 6Le diagramme circulaire
Leçon 7Le nuage de points
Leçon 8Le diagramme de Sankey
Leçon 9La matrice de corrélation
Leçon 10Autres exemples de représentations graphiques
Chapitre 4 : Les pièges à éviter
44m36s
 
Leçon 1"Comment mentir avec les statistiques ?"
Leçon 2Corrélation n'est pas causalité
Leçon 3Les dangers de la moyenne
Leçon 4Le piège de la saisonnalité
Leçon 5Les axes trompeurs
Leçon 6Taille de l'échantillon trop petite
Leçon 7Le biais de sélection
Leçon 8Le piège de l'analyse unidimensionnelle
Leçon 9Le paradoxe de Simpson
Chapitre 5 : L'analyse de donnée en entreprise
30m13s
 
Leçon 1Le "jargon" de l'analyse de données
Leçon 2Les meilleurs outils pour l'analyse de données
Leçon 3L'AB testing
Leçon 4Les études qualitatives
Leçon 5Dois-je être bon en maths ? En statistiques ? En code ? En intelligence artificielle ?

Aperçus

Avis des apprenants

Détail des avis
3
Apprenants
1
Commentaire
5/5
Note moyenne
5/5
1
4/5
0
3/5
0
2/5
0
1/5
0
Sonia Troin
Sonia Troin
Publié le 04/12/2023
Super!très clair ! Un véritable plaisir d'apprendre avec vous ! Merci !!!
Louis Dresse
Avec plaisir ! Content que le cours vous ait plu, d'autres arrivent bientôt !

Vos questions sur le cours

Quel est le niveau requis pour suivre ce tuto ?

intermédiaire

Attendez ! 🤗

Accédez à plus de 1334 tutos gratuits

Notre politique de protection des données