La Data Visualisation
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TUTO La Data Visualisation

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Aujourd’hui, les graphes sont omniprésents dans nos univers professionnels. Dès que nous représentons des données, chiffrées ou pas, nous faisons de la data visualisation.
Or, transmettre efficacement un message sous forme de graphe répond à des critères précis.
C’est ce que nous vous proposons de voir dans le cadre de ce parcours de formation digitale destiné à un public débutant qui ne connaitrait pas les grands principes du graphisme de la donnée (n'hésitez pas à consulter la table des matières du cours pour prendre connaissance du programme complet et des sujets abordés).
 

Au programme de ce tuto Data Visualisation

Ce parcours de formations en vidéo comprend :

  • Un premier chapitre pour définir les enjeux de la visualisation de données.
  • Les chapitres 2 et 3 donnent des clés tant pour soigner l’aspect visuel d’un graphe que pour en rendre son propos intelligible.
  • Le dernier chapitre expose des conseils pour créer ses propres règles de data visualisation.
  • Un QCM de fin pour valider vos nouvelles connaissances en Data Visualisation !

A l’issue de cette formation en ligne, vous serez en mesure d’analyser autrement les graphes, de déterminer le type le plus pertinent à utiliser et enfin de tenir compte des bonnes pratiques de la data visualisation pour une meilleure transmission de vos données.
 

Les objectifs pédagogiques de cette formation Data Visualisation

  • Identifier les divers modes de représentation des données et faire une analyse critique de l’utilisation des modes de présentation de données
  • Utiliser les principes de base de la data visualisations relatives à l’aspect visuel et à l'intelligibilité d’un graphe.
  • Mobiliser les règles graphiques fondamentales de la data visualisation
     

Les experts qui interviennent dans la formation

  • Hervé PFEIFFER : Graphiste multi-supports, expérimenté, Hervé Pfeiffer intervient comme formateur depuis 10 ans dans les domaines de la PAO et de la data visualisation au sein d’écoles et d’organismes de formation. A force de voir des camemberts illisibles, des courbes sans fin et des graphes inappropriés, ce data designer a imaginé des contenus de formation pour permettre à chacun d’abandonner des systématismes acquis en entreprise et de mettre sa créativité au service de ses graphes.
  • Henri-Olivier : graphiste et data designer indépendant à Paris.
  • Stéphane SAULNIER : Journaliste et fondateur de l’agence de presse Ask Média, data designer et enseignant à l’université Paris Sorbonne.
  • Antoine MAZELIER : Directeur de l’agence Art Presse, agence d’infographie à Paris.

Qu’allez-vous apprendre dans ce cours ?

Plan de cours
Chapitre 1
Définir les enjeux de la visualisation de données
Chapitre 2
Soigner l’aspect visuel d’un graphe
Chapitre 3
Rendre son propos intelligible dans un graphe
Chapitre 4
Se fixer des règles de data visualisation

Plan détaillé du cours

Chapitre 1 : Définir les enjeux de la visualisation de données
17m10s
 
Leçon 1Introduction
Leçon 2Quelle différence entre infographie et data visualisation ?
Leçon 3Comment éviter les automatismes en matière de data visualisation ?
Leçon 4Comment équilibrer aspect, données et message d’un graphe ?
Leçon 5Quelle est la place de la data visualisation en agence de presse ? (ITW Stéphane Saulnier)
Chapitre 2 : Soigner l’aspect visuel d’un graphe
15m41s
 
Leçon 1Quelle forme pour quel message dans un graphe ?
Leçon 2Comment notre cerveau influence-t-il notre compréhension d’un graphe ?
Leçon 3Comment faciliter notre propos visuellement dans un graphe ?
Leçon 4Qu’est-ce-que le métier de data designer ? (ITW Henri-Olivier)
Chapitre 3 : Rendre son propos intelligible dans un graphe
14m12s
 
Leçon 1Comment utiliser efficacement le texte dans un graphe ?
Leçon 2Comment bien utiliser la couleur pour rendre un graphe intelligible ?
Leçon 3Comment créer un sens de lecture dans un graphe ?
Leçon 4Quels sont les fondements de l'infographie : origines et concepts ? (ITW Antoine Mazelier)
Chapitre 4 : Se fixer des règles de data visualisation
12m12s
 
Leçon 1Existe-t-il des règles universelles de data visualisation ?
Leçon 2En quoi consiste une charte de data visualisation ?
Leçon 3Comment imaginez-vous l’évolution de la data visualisation dans les années à venir ? (ITW Antoine Mazelier)
Leçon 4Conclusion

Aperçus

Avis des apprenants

Détail des avis
2
Apprenants
2
Commentaires
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Note moyenne
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1
Arzhur Caouissin
Arzhur Caouissin
Publié le 02/05/2019
Très bonne mise en bouche de principes généraux mais qui s'appliquent surtout à la PAO et pas seulement aux datas. Des exemples plus fournis en matière de datavisualisation auraient été bienvenus. Hervé est un bon formateur et on en attendait donc un peu plus. A recommander seulement pour ceux qui débutent en design graphique. Les autres connaissent déjà les règles d'une bonne identité visuelle. Vivement un niveau 2 !
Catherine Coulmy
Catherine Coulmy
Publié le 03/05/2019
Trop de généralités sur le design graphique et donc aucun intérêt pour ceux qui veulent appréhender la datavisualisation (qui ne sont plus en principe débutants sur le graphisme)

Vos questions sur le cours

Avec quelle version de logiciel ce tuto est-il compatible ?

Data Science

Quel est le niveau requis pour suivre ce tuto ?

débutant

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