Aujourd’hui, les graphes sont omniprésents dans nos univers professionnels. Dès que nous représentons des données, chiffrées ou pas, nous faisons de la data visualisation.
Or, transmettre efficacement un message sous forme de graphe répond à des critères précis.
C’est ce que nous vous proposons de voir dans le cadre de ce parcours de formation digitale destiné à un public débutant qui ne connaitrait pas les grands principes du graphisme de la donnée (n'hésitez pas à consulter la table des matières du cours pour prendre connaissance du programme complet et des sujets abordés).
Au programme de ce tuto Data Visualisation
Ce parcours de formations en vidéo comprend :
- Un premier chapitre pour définir les enjeux de la visualisation de données.
- Les chapitres 2 et 3 donnent des clés tant pour soigner l’aspect visuel d’un graphe que pour en rendre son propos intelligible.
- Le dernier chapitre expose des conseils pour créer ses propres règles de data visualisation.
- Un QCM de fin pour valider vos nouvelles connaissances en Data Visualisation !
A l’issue de cette formation en ligne, vous serez en mesure d’analyser autrement les graphes, de déterminer le type le plus pertinent à utiliser et enfin de tenir compte des bonnes pratiques de la data visualisation pour une meilleure transmission de vos données.
Les objectifs pédagogiques de cette formation Data Visualisation
- Identifier les divers modes de représentation des données et faire une analyse critique de l’utilisation des modes de présentation de données
- Utiliser les principes de base de la data visualisations relatives à l’aspect visuel et à l'intelligibilité d’un graphe.
- Mobiliser les règles graphiques fondamentales de la data visualisation
Les experts qui interviennent dans la formation
- Hervé PFEIFFER : Graphiste multi-supports, expérimenté, Hervé Pfeiffer intervient comme formateur depuis 10 ans dans les domaines de la PAO et de la data visualisation au sein d’écoles et d’organismes de formation. A force de voir des camemberts illisibles, des courbes sans fin et des graphes inappropriés, ce data designer a imaginé des contenus de formation pour permettre à chacun d’abandonner des systématismes acquis en entreprise et de mettre sa créativité au service de ses graphes.
- Henri-Olivier : graphiste et data designer indépendant à Paris.
- Stéphane SAULNIER : Journaliste et fondateur de l’agence de presse Ask Média, data designer et enseignant à l’université Paris Sorbonne.
- Antoine MAZELIER : Directeur de l’agence Art Presse, agence d’infographie à Paris.
Table des matières de cette formation Data Science (durée : 59m15s)
-
Définir les enjeux de la visualisation de données
- Introduction gratuit 00:02:22
- Quelle différence entre infographie et data visualisation ? gratuit 00:03:15
- Comment éviter les automatismes en matière de data visualisation ? gratuit 00:02:58
- Comment équilibrer aspect, données et message d’un graphe ? 00:03:27
- Quelle est la place de la data visualisation en agence de presse ? (ITW Stéphane Saulnier) 00:05:08
-
Soigner l’aspect visuel d’un graphe
- Quelle forme pour quel message dans un graphe ? 00:03:21
- Comment notre cerveau influence-t-il notre compréhension d’un graphe ? 00:03:43
- Comment faciliter notre propos visuellement dans un graphe ? 00:03:35
- Qu’est-ce-que le métier de data designer ? (ITW Henri-Olivier) 00:05:02
-
Rendre son propos intelligible dans un graphe
- Comment utiliser efficacement le texte dans un graphe ? 00:03:39
- Comment bien utiliser la couleur pour rendre un graphe intelligible ? 00:03:24
- Comment créer un sens de lecture dans un graphe ? 00:02:58
- Quels sont les fondements de l'infographie : origines et concepts ? (ITW Antoine Mazelier) 00:04:11
-
Se fixer des règles de data visualisation
- Existe-t-il des règles universelles de data visualisation ? 00:03:22
- En quoi consiste une charte de data visualisation ? 00:03:32
- Comment imaginez-vous l’évolution de la data visualisation dans les années à venir ? (ITW Antoine Mazelier) 00:04:16
- Conclusion 00:01:02
- QCMaccéder
- Certificat
-
Très bonne mise en bouche de principes généraux mais qui s'appliquent surtout à la PAO et pas seulement aux datas. Des exemples plus fournis en matière de datavisualisation auraient été bienvenus. Hervé est un bon formateur et on en attendait donc un peu plus. A recommander seulement pour ceux qui débutent en design graphique. Les autres connaissent déjà les règles d'une bonne identité visuelle. Vivement un niveau 2 !
-
Trop de généralités sur le design graphique et donc aucun intérêt pour ceux qui veulent appréhender la datavisualisation (qui ne sont plus en principe débutants sur le graphisme)
-
Avec quelle version de logiciel ce tuto est-il compatible ?Data Science
-
Quel est le niveau requis pour suivre ce tuto ?débutant
note moyenne
avis laissés