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Tuto Les bases de la programmation en R avec R

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  • Une formation vidéo de 5h07m
  • Téléchargement immédiat et visionnage illimité à vie
  • Satisfait ou remboursé
  • Fichiers sources inclus
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Ce cours est né comme une introduction au langage de programmation R et avec l’intention d’être un guide pratique pour apprendre les bases de programmation dans ce langage. Ce langage de programmation est dédié aux statistiques et à la manipulation de données.

Si vous souhaitez donc vous lancer en tant que Data Analyst ou Data Scientist, cette formation de plus de 5h est incontournable.

Au programme de cette formation programmation en R

Nous allons commencer avec les structures de R, vecteurs, matrices, listes, et dataframe. Nous allons voir comment créer des objets en R et comment utiliser les premières fonctions de R, par exemple pour réorganiser un vecteur ou ajouter des colonnes à une matrice. Nous parlerons de la façon de mettre en place notre environnement de travail de R (notamment Rstudio), comment installer et charger en mémoire un package, comment créer et extraire des sous-ensembles de données, supprimer les données en double, et gérer les dates. Nous allons voir comment importer des données de R, différents formats, principalement le .csv, mais aussi des données dans Excel, txt et sav. 

Après, nous parlerons de la façon de manipuler nos données grâce à des fonctions et des packages spécifiques, par exemple dplyr. 

On  traitera un peu de statistique sur R, de la création de diagrammes, soit avec les fonctions de base de R, soit avec de packages spécifiques, en particulier ggplot2. 

Pour conclure, nous apprendrons à créer des rapports dans R, en utilisant Markdown et Knitr.

Table des matières de cette formation R (durée : 5h07m)

  • Introduction à R
    • Introduction à R 00:06:09
    • Installer R 00:02:16
    • Installer RStudio 00:04:34
    • Calcul arithmétique avec R 00:03:06
  • Introduction et structures
    • Créer des objets 00:05:54
    • Les parenthèses 00:00:58
    • Les variables 00:00:56
    • Les vecteurs 00:05:04
    • Opérations avec les vecteurs 00:07:17
    • Ranger un vecteur 00:00:47
    • Sélectionner une partie des éléments d'un vecteur 00:02:57
    • Attribuer des étiquettes 00:01:31
    • Reconnaitre et forcer la structure d'un vecteur 00:05:38
    • Remplacer un élément d'un vecteur 00:01:26
    • La fonction rep() pour la réplication des éléments et des vecteurs 00:01:07
    • Matrices 00:01:51
    • Créer une matrice 00:02:59
    • Sélectionner des éléments d'une matrice 00:02:05
    • Opérations sur une matrice 00:03:41
    • Donner des étiquettes à lignes et colonnes 00:03:48
    • Ajouter des lignes avec la fonction rbind() 00:01:45
    • Ajouter des colonnes avec la fonction cbind() 00:01:37
    • Opérations sur les colonnes et les lignes 00:03:12
    • Les arrays 00:00:50
    • Les dataframe 00:04:56
    • Pivoter un dataframe 00:01:03
    • Les listes 00:03:56
    • Les facteurs 00:03:35
    • Opérateurs logiques 00:03:17
    • Les structures itératives 00:08:02
    • Les fonctions 00:01:42
    • Construire une fonction 00:02:45
    • Fichiers de sortie 00:02:28
  • Régler l'environnement de travail
    • Choisir un dossier de travail 00:04:03
    • Installer et récupérer un package 00:04:10
    • Dépôts de paquets 00:01:17
    • Obtenir des informations sur nos données 00:12:18
    • Bases de données en ligne 00:01:12
    • Fonctions utiles 00:00:44
    • Séquences aléatoires 00:03:55
    • Subsetting avec les fonctions de base 00:16:20
    • Valeurs manquantes 00:12:07
    • Supprimer les données dupliquées 00:02:05
    • La famille *apply 00:10:57
    • La gestion des dates en R 00:14:41
  • Importer et exporter données en R
    • Importation de données en R 00:00:37
    • Saisir des données à la main 00:02:04
    • Importation de fichiers .txt 00:00:52
    • Importation des fichiers .csv 00:07:27
    • Importation de fichiers en excel 00:01:09
    • Autres formats 00:03:04
    • Exportation d'un fichier 00:03:56
    • Télécharger un fichier à partir d'Internet 00:01:33
  • Packages et fonctions pour le traitement des données
    • Traitement des données avec les fonctions de base et plyr 00:08:45
    • Traitement des donnes avec dplyr 00:15:37
    • La fonction aggregate() 00:02:11
    • Packages pour la restructuration et la re-agrégation des données 00:04:55
    • Le package tidyr 00:10:01
  • Statistiques de base avec R
    • Statistiques de base 00:01:23
    • Quelques elements de statistiques descriptives 00:04:05
    • Calcul des moyennes pondérées 00:02:23
    • Créer un graphique 00:05:21
    • Corrélation 00:02:19
    • Test d'hypothèse 00:01:01
    • Autres 00:00:59
    • Création de fonctions 00:01:06
  • Introduction aux représentations graphiques en R
    • Graphiques avec R base 00:18:51
    • Le package ggplot2 et la fonction ggplot() 00:10:17
    • La fonction qplot() 00:02:36
  • Création et exportation de rapports avec R
    • Création et exportation de rapports avec R 00:04:30
  • Conclusions
    • Obtenir de l'aide 00:01:40
    • Conclusions 00:01:54



Formateur : Valentina Porcu

Valentina Porcu a publié 1 tutoriel et obtenu une note moyenne de 3,7/5 sur 918 tutoriels vendus. Voir les autres formations de Valentina Porcu

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