Gratuit : Data Science, le guide de survie complet
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TUTO Gratuit : Data Science, le guide de survie complet

Sébastien Daviot

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Vous souhaitez acquérir des compétences dans le domaine de la data science (et vous avez raison !) mais :

  • Beaucoup de termes vous paraissent flous (Data Scientist, machine learning, deep learning, Python, data viz , data lake, R, datamart…)
  • Vous vous demandez comment fonctionne concrètement cette science et comment l’utilise-t-on dans notre société ?
  • Vous ne savez pas par où commencer pour apprendre et ou apprendre ?

Alors ce cours gratuit en ligne est fait pour vous !

La Data science est un « Buzz word » qui regroupe énormément de sujets et il est clairement très difficile de trouver un compromis entre un contenu trop générique/marketing et un cours trop technique sur un sujet très spécifique.

Dans ce tuto gratuit Data Science : le guide de survie complet

Cette série de vidéos gratuites vous proposent de comprendre pas à pas, avec des vrais exemples et de manière accessible tout ce qui compose ce sujet passionnant afin que vous puissiez y voir clair et vous guider plus sereinement.

Ce que vous aurez compris à la fin de ce cours :

  • Qu’entend-t-on réellement par « data science » et à quoi cela sert ?
  • Comment fonctionne le Deep Learning et le machine learning ?
  • Doit-on plutôt apprendre le langage Python ou R ?
  • Qu’est-ce que le big data ?
  • Quelle compétence devez-vous avoir pour être data scientist ?
  • Qu’est-ce qu’un Data Lake, un dataware house ou un datamart ?
  • Qui utilise la data science aujourd’hui ?
  • Quel est la différence entre un data Scientist, un data analyst et un data engineer
  • Qu’entend-t-on par données non-structurées ?
  • Quelle est la différence entre un modèle supervisé et un modèle non supervisé ?
  • Comment se déroule un projet data Science, de A à Z ?
  • Un réseau de neurones, c’est quoi ?
  • Qu’est-ce que le webscraping ?

Sachez que si à l’issue de ce visionnage vous souhaitez apprendre les compétences techniques nécessaires à la data Science vous bénéficiez de mon cours « Apprendre la data Science par la pratique avec Python »,  qui couvre une très grande partie des sujets abordés dans cette vidéo, avec un coupon de réduction !

Je reste disponible dans le salon d'entraide pour répondre à vos éventuelles questions. 
Bon tuto ! 

Qu’allez-vous apprendre dans ce cours ?

Plan de cours
Chapitre 1
Introduction
Chapitre 2
Comprendre ce qu'est la data Science et son origine
Chapitre 3
Les étapes d'un projet Data Science
Chapitre 4
Comment devenir data scientist ?
Chapitre 5
Conclusion et Bonus

Plan détaillé du cours

Chapitre 1 : Introduction
01m11s
 
Leçon 1Introduction
Chapitre 2 : Comprendre ce qu'est la data Science et son origine
51m22s
 
Leçon 1La data science, c'est quoi ?
Leçon 2Le big data, c'est quoi ?
Leçon 3Le machine learning, comment ça marche ?
Chapitre 3 : Les étapes d'un projet Data Science
1h42m
 
Leçon 1Se poser la bonne question
Leçon 2Extraire les données
Leçon 3Faire du data cleaning
Leçon 4Explorer les données
Leçon 5Affiner la problématique
Leçon 6Choisir son modèle prédictif - partie 1
Leçon 7Choisir son modèle prédictif - partie 2
Leçon 8Déploiement et maintenance du modèle
Chapitre 4 : Comment devenir data scientist ?
07m32s
 
Leçon 1Les compétences attendues pour un data scientist
Chapitre 5 : Conclusion et Bonus
01m16s
 
Leçon 1Conclusion & Bonus (coupon de réduction dans "téléchargements")

Aperçus

Avis des apprenants

Détail des avis
2 383
Apprenants
44
Commentaires
4,9/5
Note moyenne
5/5
38
4/5
5
3/5
0
2/5
1
1/5
0
Xavier Charvin
Xavier Charvin
Publié le 10/05/2024
tres bon tuto merci a bientot
Membre-1687-7908
Membre-1687-7908
Publié le 21/01/2024
Bonne présentation pour un novice. Je cherche à quitter le social pour quelquechose de plus attrayant avec des opportunités de trouver un poste facilement et internationalement... A voir si via des formations courtes et reconnues, si cela est envisageable... Merci pour ces explications concrètes !
Calimerocbr
Calimerocbr
Publié le 21/09/2023
Merci beaucoup pour ce tuto, vous avez atteint vos objectifs 😉

Vos questions sur le cours

Avec quelle version de logiciel ce tuto est-il compatible ?

Data Science

Quel est le niveau requis pour suivre ce tuto ?

débutant

Attendez ! 🤗

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