Vous souhaitez acquérir des compétences dans le domaine de la data science (et vous avez raison !) mais :
- Beaucoup de termes vous paraissent flous (Data Scientist, machine learning, deep learning, Python, data viz , data lake, R, datamart…)
- Vous vous demandez comment fonctionne concrètement cette science et comment l’utilise-t-on dans notre société ?
- Vous ne savez pas par où commencer pour apprendre et ou apprendre ?
Alors ce cours gratuit en ligne est fait pour vous !
La Data science est un « Buzz word » qui regroupe énormément de sujets et il est clairement très difficile de trouver un compromis entre un contenu trop générique/marketing et un cours trop technique sur un sujet très spécifique.
Dans ce tuto gratuit Data Science : le guide de survie complet
Cette série de vidéos gratuites vous proposent de comprendre pas à pas, avec des vrais exemples et de manière accessible tout ce qui compose ce sujet passionnant afin que vous puissiez y voir clair et vous guider plus sereinement.
Ce que vous aurez compris à la fin de ce cours :
- Qu’entend-t-on réellement par « data science » et à quoi cela sert ?
- Comment fonctionne le Deep Learning et le machine learning ?
- Doit-on plutôt apprendre le langage Python ou R ?
- Qu’est-ce que le big data ?
- Quelle compétence devez-vous avoir pour être data scientist ?
- Qu’est-ce qu’un Data Lake, un dataware house ou un datamart ?
- Qui utilise la data science aujourd’hui ?
- Quel est la différence entre un data Scientist, un data analyst et un data engineer
- Qu’entend-t-on par données non-structurées ?
- Quelle est la différence entre un modèle supervisé et un modèle non supervisé ?
- Comment se déroule un projet data Science, de A à Z ?
- Un réseau de neurones, c’est quoi ?
- Qu’est-ce que le webscraping ?
Sachez que si à l’issue de ce visionnage vous souhaitez apprendre les compétences techniques nécessaires à la data Science vous bénéficiez de mon cours « Apprendre la data Science par la pratique avec Python », qui couvre une très grande partie des sujets abordés dans cette vidéo, avec un coupon de réduction !
Je reste disponible dans le salon d'entraide pour répondre à vos éventuelles questions.
Bon tuto !
Table des matières de cette formation Data Science (durée : 2h43m)
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Introduction
- Introduction 00:01:11
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Comprendre ce qu'est la data Science et son origine
- La data science, c'est quoi ? 00:20:27
- Le big data, c'est quoi ? 00:11:54
- Le machine learning, comment ça marche ? 00:19:01
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Les étapes d'un projet Data Science
- Se poser la bonne question 00:08:40
- Extraire les données 00:22:05
- Faire du data cleaning 00:07:32
- Explorer les données 00:14:00
- Affiner la problématique 00:04:08
- Choisir son modèle prédictif - partie 1 00:22:00
- Choisir son modèle prédictif - partie 2 00:18:54
- Déploiement et maintenance du modèle 00:04:49
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Comment devenir data scientist ?
- Les compétences attendues pour un data scientist 00:07:32
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Conclusion et Bonus
- Conclusion & Bonus (coupon de réduction dans "téléchargements") 00:01:16
- Fichiers sourcestélécharger
- Certificat
Formateur : Sébastien Daviot
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Merci beaucoup pour ce tuto, vous avez atteint vos objectifs 😉
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Excellent ! Formation claire avec un bon équilibre entre théorie et pratique.
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Très bon tuto avec une vue d'ensemble d'un projet de data scientist, merci
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Avec quelle version de logiciel ce tuto est-il compatible ?Data Science
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Quel est le niveau requis pour suivre ce tuto ?débutant
note moyenne
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