Introduction à Celery : Tâches en parallèle avec Python

Dans un monde où tout va de plus en plus vite, la capacité d’exécuter plusieurs tâches en parallèle est devenue essentielle pour nos applications. Elle permet, par exemple, à un utilisateur de télécharger une vidéo tout en continuant à naviguer sur un site web, sans interruption.

Dans cette formation, nous aborderons Celery, une bibliothèque Python conçue pour exécuter en arrière-plan des tâches gourmandes en temps, comme la génération de rapports PDF, l’upload de vidéos ou encore l’envoi d’e-mails. Grâce à Celery, l’application reste fluide et réactive pour l’utilisateur final.

Introduction à Celery : Tâches en parallèle avec Python

Nous commencerons par définir ce qu’est Celery, qui l’utilise et dans quels cas il devient indispensable, à travers une analogie simple : celle d’un restaurant.

Dans une seconde partie, nous mettrons ces notions en pratique en construisant un mini-projet basé sur cette explication.
Ce sera l’occasion de comprendre comment:

• Envoyer une tâche vers une file d’attente
• La Recevoir et l’exécuter dans un processus séparé
• Intégrer Celery avec Docker et Docker Compose
• Puis connecter l’ensemble à Grafana afin de superviser les tâches en cours.

Bonne formation !