Formation Comfy UI - La Révolution IA Créative
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Formation Comfy UI - La Révolution IA Créative

Lionel Vicidomini
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L'intelligence artificielle avance à une vitesse fulgurante et ses capacités ont été décuplées ces derniers mois. Face à ces progrès spectaculaires : cette formation a été intégralement réenregistrée de A à Z pour coller à l'actualité brûlante de l'IA générative !

Pourquoi utiliser ComfyUI ?

ComfyUI est gratuit, open source et local.

  • Gratuit : tant que votre ordinateur est capable de faire tourner les IA, vous pouvez générer autant que vous le désirez. Pas d'abonnement, pas de crédit, pas de limite.
  • Open Source : ces outils ne sont pas propriétaires. Aucune chance que Google ou OpenAI les limitent, les censurent ou augmentent les prix lorsque la bulle de l'IA aura éclaté.
  • Local : toutes vos créations, vidéos, images, restent strictement sur votre disque dur. Une fois que vous avez téléchargé les modèles, vous pouvez littéralement vous déconnecter d'internet et continuer à utiliser ces IA à volonté. Aucune fuite de données donc possible, vos images restent strictement confidentielles.

Cette nouvelle édition fait la part belle aux modèles révolutionnaires de nouvelle génération : Flux.2, Zimage, Qwen Edit, Wan ou encore LTX, qui sont aujourd'hui à la base de beaucoup d'outils payants en ligne.

Vous avez le contrôle : ComfyUI vous laisse construire vos propres workflows. Vous ne serez plus bloqués par les limites qu'une plate-forme peut vous imposer à tout moment.

Ce que vous allez apprendre dans cette formation Comfy UI :

  • Installation et Maîtrise de l'interface : Découvrez les choix d'installation (ComfyUI Desktop, Portable) et apprenez à dompter l'interface en gérant vos templates, groupes et Subgraphs pour des workflows modulaires optimisés.
  • Le Prompting intelligent avec les LLMs : Fini le syndrome de la page blanche ! Intégrez Ollama, Gemini, ChatGPT ou Ministral directement dans ComfyUI. Utilisez Florence pour analyser des images, créez des workflows automatisés (image vers prompt vers image) et décuplez la précision de vos requêtes.
  • L'Édition d'image absolue avec Qwen Edit : Découvrez le nouveau roi de l'édition open source. Apprenez à réunir des personnages, les intégrer dans un décor, rééclairer une scène, utiliser des images de référence, ou carrément manipuler une caméra virtuelle pour générer des vues sous différents angles.
  • L'Upscale et la Correction Automatique : Maîtrisez les agrandissements parfaits avec Zimage Turbo ou SeedVR, et découvrez comment intégrer des IA propriétaires (Topaz, MagnificAI). Profitez de workflows automatisés pour corriger et ajouter des détails aux visages sans aucun effort.
  • Contrôle Total et Transfert de Style : Utilisez Canny et Depth pour imposer des contours ou récupérer la profondeur d'une image (idéal pour l'architecture). Découvrez Uso pour transférer un personnage dans une scène, appliquer le style d'une image à une autre, ou combiner plusieurs styles de manière inédite.
  • La Révolution de la Vidéo IA : Un immense chapitre totalement nouveau dédié à la vidéo ! Transformez vos images et textes en animations fluides avec LTX et Wan. Contrôlez les mouvements de caméra avec WanCamControl, ajoutez des voix (TTS/Clonage), remplacez un personnage (Wan Animate), ou changez totalement le style d'une vidéo (Vace). Finalisez le tout avec l'interpolation Rife pour une lecture en 1080p parfaite !
  • Les Modèles de pointe : Exploitez les capacités photoréalistes bluffantes et la parfaite représentation de texte du tout nouveau Flux.2, ainsi que d'autres modèles récents.
  • Maîtrise des Loras : Utilisez le Lora Manager pour installer, empiler et équilibrer vos Loras afin d'imposer un style illustratif ou un rendu très spécifique à vos générations.

À qui s'adresse cette formation ?

Cette formation s'adresse à un public averti aux images générées par IA qui souhaite se libérer des limites des services en ligne payants (plus faciles à utiliser mais tellement plus bridés et chers). Vous possédez ici votre propre outil, que vous personnalisez comme il vous chante, avec des workflows hybrides à l'infini pour résoudre n'importe quelle situation créative.

Cette formation se concentre sur les modèles IA libres et gratuits.
Nano Banana, Seedream... sont accessibles par accès payant. Pour les apprendre, je vous conseille plutôt l'autre formation, sur ComfyCloud.

Prérequis matériels :

L'IA a énormément progressé, et ses exigences matérielles aussi. Pour faire tourner ces nouveaux modèles (comme Flux.2 ou les impressionnants générateurs vidéo) dans de bonnes conditions, il est conseillé d'utiliser un PC récent haut de gamme, équipé d'une carte graphique Nvidia possédant au moins 8 Go de VRAM (idéalement 12 Go, 16 Go ou plus).
Il est possible d'utiliser ComfyUI avec un Mac Apple Silicon récent avec de bonnes performances (M2 ou plus, version Pro ou Max), mais attention, certains outils spécifiques pourraient ne pas être compatibles.
Si vous n'avez pas le matériel adéquat, il existe Comfy Cloud, identique à la version locale, mais sur le web, et qui ne nécessite aucune installation.
Au final, vous aurez la même liberté et la même puissance qu'avec une version installée sur un super-ordinateur.

Je reste à votre disposition dans les salons pour toutes questions, n'hésitez pas !
Bonne formation !

Qu’allez-vous apprendre dans ce cours ?

Plan de cours
Chapitre 1
Premier pas avec ComfyUI
Chapitre 2
Créer des images
Chapitre 3
Utiliser les Loras
Chapitre 4
Agrandir ses images
Chapitre 5
Edition d'images
Chapitre 6
ControlNet et Styles
Chapitre 7
Vidéo open source avec LTX

Table des matières

Chapitre 1 : Premier pas avec ComfyUI
1h17
 
Leçon 1ComfyUI : 2 choix d’installation
Leçon 2ComfyUI Desktop : le choix de la facilité
Leçon 3ComfyUI Portable : le choix de la flexibilité
Leçon 4Activer le Node Manager dans ComfyUI Portable
Leçon 5Téléchargement automatique ou manuel des modèles
Leçon 6L’interface
Leçon 7Réglage de ComfyUI : langues, workflows etc.
Leçon 8Construction d'un workflow à partir de zéro
Leçon 9Gérer ses templates et workflows
Leçon 10Utiliser les groupes
Leçon 11Mieux organiser avec les Subgraphs
Leçon 12Modifier, dupliquer des Subsgraphs
Leçon 13Installer un pack de Noeuds avec le Node Manager
Leçon 14Créer un workflow de variations
Chapitre 2 : Créer des images
1h39
 
Leçon 1Installer Ollama sur Windows ou Mac
Leçon 2Installer Ollama dans ComfyUI
Leçon 3Créer un prompt à partir d’une image
Leçon 4Utiliser d'autres modèles Ollama
Leçon 5Workflow de image vers prompt vers image automatique
Leçon 6Améliorateur de prompt
Leçon 7Meilleures prompts avec Ministral
Leçon 8Florence, la solution facile
Leçon 9Utiliser les noeuds API : Gemini, ChatGPT etc...
Leçon 10Gemini pour l'analyse d'image vers prompt
Leçon 11Améliorateur de prompt avec Gemini
Leçon 12Workflow universel de prompt amélioré, avec ou sans image
Leçon 13Autres modèles d'IA open source
Leçon 14Comparaison photo de différents modèles : Zimage, Flux...
Leçon 15Style illustratif
Leçon 16Représentation de texte
Chapitre 3 : Utiliser les Loras
27m28
 
Leçon 1Qu'est ce qu'un LORA ? Installer le Lora Manager
Leçon 2Utiliser un Lora avec le manager
Leçon 3Empiler des Loras et les équilibrer
Leçon 4Utiliser un Lora illustratif
Chapitre 4 : Agrandir ses images
37m47
 
Leçon 1Agrandir son image : upscale simple
Leçon 2Upscale créatif avec Zimage Turbo
Leçon 3Améliorer l'upscale avec un prompt automatique
Leçon 4SeedVR : l'upscale facile et puissant
Leçon 5Utiliser des IA propriétaires pour l'upscale : Topaz, MagnificAI
Chapitre 5 : Edition d'images
1h40
 
Leçon 1Améliorer, ajouter des détails à un visage automatiquement
Leçon 2Workflow avec correction automatique de visage
Leçon 3Utiliser le Fast Group Bypasser pour un worflow modulaire
Leçon 4Klein 4b : l'édition d'image peu gourmande
Leçon 5Qwen Edit : le roi de l'édition d'image open source
Leçon 6Qwen Edit : utiliser plusieurs images de référence
Leçon 7Qwen Edit : réunir des personnages, les intégrer dans un décor
Leçon 8Qwen Edit : n'importe quel personnage dans n'importe quelle pose
Leçon 9Qwen Edit : rééclairer une image
Leçon 10Qwen Edit : générer des vues de différents angles d'une scène
Leçon 11Qwen Edit : manipuler une caméra dans une scène pour générer des vues
Leçon 12Intervenir manuellement dans une image avec l'inpainting
Leçon 13Agrandir les limites d'une image
Chapitre 6 : ControlNet et Styles
55m39
 
Leçon 1Créer des personnage dans une pose donnée
Leçon 2Transférer les détails de contour d'une image avec le Canny
Leçon 3Changement de style avec le Canny
Leçon 4Depth : récupérer la profondeur d'une image, pour l'archi, pour une silhouette
Leçon 5Depth : utiliser une perspective
Leçon 6Uso : transférer un personnage dans une scène
Leçon 7Uso : appliquer le style d'une image à une autre
Leçon 8Uso : combiner plusieurs styles pour en créer un nouveau
Leçon 9Combiner l'Uso pour le style avec un ControlNet
Chapitre 7 : Vidéo open source avec LTX
40m25
 
Leçon 1Génération open source et gratuite avec LTX
Leçon 2Prompt vers vidéo avec LTX
Leçon 3Image vers vidéo : la clé du contrôle
Leçon 4Workflow avancé vidéo de prompt vers vidéo
Leçon 5Workflow avancé vidéo de image vers vidéo
Leçon 6Contrôler le début et la fin d'une vidéo
Leçon 7Contrôler début, milieu et fin
Chapitre 8 : Wan : le modèle vidéo à tout faire
1h25
 
Leçon 1Wan : l'autre solution, plus qualitative, plus intensive
Leçon 2Améliorer le prompt avec un LLM pour plus de contrôle
Leçon 3Prompt vers vidéo avec Wan
Leçon 4Première et dernière image avec Wan
Leçon 5Contrôler le mouvement caméra avec WanCamControl
Leçon 6Génération vidéo avec un fichier audio
Leçon 7TTS : texte vers voix, clonage de voix
Leçon 8Faites parler vos vidéos avec Wan et TTS
Leçon 9Wan Animate : remplacer un personnage dans une vidéo par un autre
Leçon 10Appliquer le workflow de remplacement
Leçon 11Workflow de remplacement sur une vidéo difficile
Leçon 12Créer une vidéo longue en détaillant chaque étape
Leçon 13Remplacer totalement une vidéo par un autre style avec Vace
Chapitre 9 : Amélioration de vidéo : upscale, finition
24m26
 
Leçon 1Passe de finition : vidéo vers vidéo avec Wan
Leçon 2Passe de finition : vidéo vers vidéo avec Wan, Suite
Leçon 3Agrandissement en 1080p avec SeedVR
Leçon 4Interpolation d’image avec Rife pour une lecture fluide

Aperçus

Vos questions sur le cours

J'avais l'ancienne formation, et je vois que beaucoup de chapitres ont disparus ?

Ces chapitres étaient obsolètes. Les techniques marchent encore mais sont dépassées. J'ai préféré supprimer ces chapitres pour rendre la formation plus digeste et ne montrer que les outils à jour. Certaines techniques continuent à fonctionner et même à être pertinente. Par exemple SDXL reste un excellent choix pour les images non réalistes et pour les portraits car il apporte beaucoup de contrôle. Pour utiliser SDXL, le mieux est encore de se servir de InvokeAI, très orienté autour de ce modèle.

Ma machine ne permet de faire tourner ComfyUI en local, ou alors c'est trop lent...

Deux solutions : investir pour avoir une carte graphique plus puissante (de la série 5xxx), ou alors passer sur ComfyCloud, qui est identique, mais accessible par abonnement.

Quelle est la configuration recommandée sur PC et Mac ?

Configuration minimale : PC : NVIDIA RTX 3060 avec 12 Go VRAM Mémoire RAM 16 Go à 32 Go Stockage 1 To SSD Mac : Puce M1, M2 ou M3 16 Go à 24 Go unifiée 1 To SSD Configuration recommandée : PC : NVIDIA RTX 4070 Ti ou 4080 (16 Go VRAM) Mémoire RAM 64 Go DDR5 Stockage 2 To SSD NVMe Mac : Puce M3 Max ou M4 Pro/Max 36 Go à 64 Go unifiée 2 To SSD Configuration ultime : PC : NVIDIA RTX 4090 ou 5090 (24 à 32 Go VRAM) Mémoire RAM 96 Go à 128 Go DDR5 4 To et plus en SSD Gen4 ou Gen5 Mac : Puce M4 Max ou M5 Pro ou Max 128 Go à 192 Go unifiée 4 To et plus en SSD

Mes générations sont très lentes car ma machine est insuffisante, que faire ?

Vous pouvez essayer de faire tourner les modèles en mode quantisé ou en GGUF. Ce sont des modèles compressés, qui prennent moins de Vram. Il faut utiliser dans le node manager le pack de nœud GGUF, et aller trouver et télécharger soi-même les modèles GGUF. Si vous en êtes réduit à ça, il faudrait peut-être songé à utiliser plutôt ComfyCloud...

J'utilise ComfyCloud, est ce pertinent de regarder cette formation ?

Oui, la plupart des techniques utilisées en local fonctionnent aussi avec ComfyCloud. Certains workflows ne seront pas disponibles, par exemple tout ce qui est en rapport avec Ollama, et certains workflows vidéos. On ne peut pas installer soi même de pack de noeuds. Enfin, l'accès aux Lora est réservé aux abonnements les plus chers.

Quel intérêt d'utiliser ComfyUI alors qu'il existe Nano Banana et plein de services en ligne pas cher ?

Parce que vos données restent chez vous, que vous n'êtes pas censuré, que vous n'avez pas besoin d'internet, et n'êtes pas soumis au risque que le service que vous utilisez fasse faillite, revende vos données personnelles ou multiplie les prix par 10 du jour au lendemain...

Ai-je besoin de payer un abonnement ? D'acheter des modèles ? De payer le logiciel ?

Non, tout est absolument gratuit, tant que votre machine est assez puissante pour faire tourner le logiciel et les modèles IA, et que vous êtes suffisamment courageux pour apprendre à vous servir de ComfyUI.

C'est trop difficile à apprendre et à maîtriser...

Oui, ComfyUI n'est pas pour tout le monde. C'est un logiciel qui reste compliqué à apprendre et à maîtriser. Il existe plein d'autres solutions, la plupart du temps payantes, qui devraient vous permettre d'arriver à vos fins.

Vous dites que c'est gratuit mais vous utilisez Gemini très souvent pour faire vos prompts !

Parce qu'il faut bien reconnaître que Gemini est plutôt bon, et que son coût est finalement modique, surtout dans la version 3.1 flash lite. Dans cette version, pour 5 dollars, on peut générer environ 1000 prompts en moyenne... Un autre avantage est que Gemini ne prend aucune mémoire Vram contrairement à Ollama, c'est donc une bonne idée pour les petites configurations.

Pourquoi ne voit on pas les modèles d'IA payantes, telles que Nano Banana, Seedream, Reve etc... ?

Pour ça, la formation ComfyCloud est plus appropriée, mais en effet, si on oublie le côté propriétaire et fermé de ces IA, elles donnent des images et vidéos de très bonnes qualité. Il faut reconnaître qu'en image, Nano Banana Pro règne quasiment en maître, et que en vidéo, Kling est extrêmement performant. Cependant il ne faut pas oublier qu'ils sont également assez cher et toujours sujet à la censure et à des augmentations de prix, problèmes de copyright etc...

Et la 3D ?

Tout ce qui touche à la 3D, je le réserve pour une autre formation, à venir, où l'on verra comment faire interagir en profondeur ComfyUI et des logiciels 3D. La formation ComfyCloud parle un peu de 3D.

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