Images IA dans ComfyUI, en local : générez et retouchez sans abonnement, sur Mac comme sur PC

Les crédits fondent sur les générateurs en ligne, et votre machine ne ressemble pas à une station de calcul. Ce cours installe ComfyUI Desktop sur votre Mac Apple Silicon ou votre PC, et vous fait produire une première image photoréaliste en quelques clics, chez vous, sans abonnement ni crédits. Vous apprenez ensuite à écrire et enrichir vos prompts, y compris en français, à transformer une image existante, à retoucher une zone par simple instruction, à agrandir en 4K et à détourer proprement. Chaque image générée pendant le cours embarque son flux de travail complet, et vous récupérez tous les fichiers pour rejouer les réglages à l'identique.

Génération d'images IA en local : ce que vous saurez faire

À la fin du cours, vous disposez d'une chaîne de production complète, du prompt au PNG final, qui tourne sur votre propre machine.

• Dimensionner la machine qu'il vous faut, Mac ou PC, sans surpayer
• Lire un flux de travail à nœuds et savoir où intervenir
• Structurer un prompt, le faire enrichir par un modèle local, fixer une graine
• Choisir le bon niveau de denoise pour transformer une image sans la perdre
• Retoucher une zone précise par instruction, avec ou sans image de référence
• Agrandir, détourer et exporter une image prête pour le print ou le web
• Alléger les modèles en GGUF pour tenir dans la mémoire disponible

Z-Image Turbo, Mage-Flow, Flux.2 Klein : des modèles récents qui tiennent sur une machine raisonnable

Le modèle vedette du cours est Z-Image Turbo, qui sort une image en 1024 par 1024 en huit étapes et accepte vos prompts en français. Pour la retouche, vous travaillez avec Mage-Flow, qui modifie une robe, ajoute un tatouage ou lisse une peau à partir d'une phrase, puis avec Flux.2 Klein 4B, qui prend une image de référence pour poser un logo sur une bouteille ou changer la livrée d'une voiture. L'agrandissement passe par SeedVR2, en x2 et x4, et un dernier chapitre revient sur SDXL et SDXL Turbo, toujours utiles pour tester une idée en une seconde ou comparer des checkpoints téléchargés sur Civitai. Si vous hésitez entre plusieurs outils d'agrandissement, le comparatif gratuit Firefly, Topaz et ComfyUI du même formateur donne un bon aperçu avant de vous lancer.

Mac Apple Silicon ou PC Windows : ce que votre machine doit avoir

Le cours est tourné en parallèle sur un Mac Mini M4 Pro de 24 Go et sur un PC équipé d'une RTX 5070 Ti de 16 Go, avec les temps de génération mesurés à chaque étape sur les deux. Deux chapitres d'annexes sont dédiés aux contraintes propres à chaque plateforme : déporter les modèles sur un SSD externe, rendre les modèles fp8 compatibles avec Metal sur Mac, remplacer les plus lourds par des versions GGUF. Un bonus montre ce que donne la génération de vidéo sur chacune des deux machines, pour que vous sachiez où s'arrête une configuration grand public. Les sujets qui demandent une carte graphique haut de gamme, comme la vidéo, les LoRA ou ControlNet, ne sont pas couverts ici : ils relèvent des autres formations en IA générative du catalogue.

Pour qui

Le cours part de zéro : aucune connaissance de ComfyUI, de Python ni de la logique à nœuds n'est nécessaire, et l'installation se fait avec la version Desktop, en quelques clics. Les chapitres de retouche, d'upscale et d'annexes demandent toutefois d'accepter de brancher soi-même quelques nœuds et de manipuler des formats de modèles, ce qui rapproche la fin du cours d'un niveau intermédiaire. Côté machine, comptez au minimum 16 Go de mémoire unifiée sur Mac, et 8 Go de mémoire vidéo sur PC, de préférence Nvidia. Les checkpoints téléchargés sur Civitai ne font pas partie des fichiers fournis, pour des raisons de licence.

Pour aller plus loin

Vous avez déjà une carte Nvidia bien dotée et vous visez la vidéo, l'entraînement de LoRA ou Qwen Edit ? La formation Comfy UI de Lionel Vicidomini prend le relais sur ces sujets avancés.