Les bases de la programmation en R
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TUTO Les bases de la programmation en R

Valentina Porcu
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Ce cours est né comme une introduction au langage de programmation R et avec l’intention d’être un guide pratique pour apprendre les bases de programmation dans ce langage. Ce langage de programmation est dédié aux statistiques et à la manipulation de données.

Si vous souhaitez donc vous lancer en tant que Data Analyst ou Data Scientist, cette formation de plus de 5h est incontournable.

Au programme de cette formation programmation en R

Nous allons commencer avec les structures de R, vecteurs, matrices, listes, et dataframe. Nous allons voir comment créer des objets en R et comment utiliser les premières fonctions de R, par exemple pour réorganiser un vecteur ou ajouter des colonnes à une matrice. Nous parlerons de la façon de mettre en place notre environnement de travail de R (notamment Rstudio), comment installer et charger en mémoire un package, comment créer et extraire des sous-ensembles de données, supprimer les données en double, et gérer les dates. Nous allons voir comment importer des données de R, différents formats, principalement le .csv, mais aussi des données dans Excel, txt et sav. 

Après, nous parlerons de la façon de manipuler nos données grâce à des fonctions et des packages spécifiques, par exemple dplyr. 

On  traitera un peu de statistique sur R, de la création de diagrammes, soit avec les fonctions de base de R, soit avec de packages spécifiques, en particulier ggplot2. 

Pour conclure, nous apprendrons à créer des rapports dans R, en utilisant Markdown et Knitr.

Qu’allez-vous apprendre dans ce cours ?

Plan de cours
Chapitre 1
Introduction à R
Chapitre 2
Introduction et structures
Chapitre 3
Régler l'environnement de travail
Chapitre 4
Importer et exporter données en R
Chapitre 5
Packages et fonctions pour le traitement des données
Chapitre 6
Statistiques de base avec R
Chapitre 7
Introduction aux représentations graphiques en R

Plan détaillé du cours

Chapitre 1 : Introduction à R
16m05
 
Leçon 1Introduction à R
Leçon 2Installer R
Leçon 3Installer RStudio
Leçon 4Calcul arithmétique avec R
Chapitre 2 : Introduction et structures
1h27
 
Leçon 1Créer des objets
Leçon 2Les parenthèses
Leçon 3Les variables
Leçon 4Les vecteurs
Leçon 5Opérations avec les vecteurs
Leçon 6Ranger un vecteur
Leçon 7Sélectionner une partie des éléments d'un vecteur
Leçon 8Attribuer des étiquettes
Leçon 9Reconnaitre et forcer la structure d'un vecteur
Leçon 10Remplacer un élément d'un vecteur
Leçon 11La fonction rep() pour la réplication des éléments et des vecteurs
Leçon 12Matrices
Leçon 13Créer une matrice
Leçon 14Sélectionner des éléments d'une matrice
Leçon 15Opérations sur une matrice
Leçon 16Donner des étiquettes à lignes et colonnes
Leçon 17Ajouter des lignes avec la fonction rbind()
Leçon 18Ajouter des colonnes avec la fonction cbind()
Leçon 19Opérations sur les colonnes et les lignes
Leçon 20Les arrays
Leçon 21Les dataframe
Leçon 22Pivoter un dataframe
Leçon 23Les listes
Leçon 24Les facteurs
Leçon 25Opérateurs logiques
Leçon 26Les structures itératives
Leçon 27Les fonctions
Leçon 28Construire une fonction
Leçon 29Fichiers de sortie
Chapitre 3 : Régler l'environnement de travail
1h23
 
Leçon 1Choisir un dossier de travail
Leçon 2Installer et récupérer un package
Leçon 3Dépôts de paquets
Leçon 4Obtenir des informations sur nos données
Leçon 5Bases de données en ligne
Leçon 6Fonctions utiles
Leçon 7Séquences aléatoires
Leçon 8Subsetting avec les fonctions de base
Leçon 9Valeurs manquantes
Leçon 10Supprimer les données dupliquées
Leçon 11La famille *apply
Leçon 12La gestion des dates en R
Chapitre 4 : Importer et exporter données en R
20m42
 
Leçon 1Importation de données en R
Leçon 2Saisir des données à la main
Leçon 3Importation de fichiers .txt
Leçon 4Importation des fichiers .csv
Leçon 5Importation de fichiers en excel
Leçon 6Autres formats
Leçon 7Exportation d'un fichier
Leçon 8Télécharger un fichier à partir d'Internet
Chapitre 5 : Packages et fonctions pour le traitement des données
41m29
 
Leçon 1Traitement des données avec les fonctions de base et plyr
Leçon 2Traitement des donnes avec dplyr
Leçon 3La fonction aggregate()
Leçon 4Packages pour la restructuration et la re-agrégation des données
Leçon 5Le package tidyr
Chapitre 6 : Statistiques de base avec R
18m37
 
Leçon 1Statistiques de base
Leçon 2Quelques elements de statistiques descriptives
Leçon 3Calcul des moyennes pondérées
Leçon 4Créer un graphique
Leçon 5Corrélation
Leçon 6Test d'hypothèse
Leçon 7Autres
Leçon 8Création de fonctions
Chapitre 7 : Introduction aux représentations graphiques en R
31m44
 
Leçon 1Graphiques avec R base
Leçon 2Le package ggplot2 et la fonction ggplot()
Leçon 3La fonction qplot()
Chapitre 8 : Création et exportation de rapports avec R
04m30
 
Leçon 1Création et exportation de rapports avec R
Chapitre 9 : Conclusions
03m34
 
Leçon 1Obtenir de l'aide
Leçon 2Conclusions

Aperçus

Avis des apprenants

Détail des avis
80
Apprenants
1
Commentaire
4/5
Note moyenne
5/5
0
4/5
1
3/5
0
2/5
0
1/5
0
Membre-634-7250
Membre-634-7250
Publié le 10/01/2017
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