Formation Data analyst : Maîtrisez le SQL sur Tuto.com

Formation Data analyst : Maîtrisez le SQL

Problème de lecture

Cette vidéo ne semble pas disponible

00:00

00:00

Sous-titres non disponibles

Un cours de

Vente flash ! -50% Jusqu'au 24 février, 10:18

15,00€30,00€

17h28

Débutant

Fichiers sources

Téléchargement & visionnage illimité

Satisfait ou remboursé

Paiement 100% sécurisé

Présentation
Table des matières

Vous avez soif d'apprendre le SQL de manière approfondie ? Vous êtes exactement là où il faut être !
SQL, c'est LE langage incontournable dans le monde de la data. Que vous soyez déjà un expert ou un pur débutant, maîtriser SQL, c'est ouvrir la porte à d'innombrables opportunités professionnelles.

Je suis Sébastien, consultant en Data Analytics depuis 8 ans. J'ai formé des milliers d'étudiants sur des outils comme Excel, Power BI, Python et bien sûr, la data science.

Dans ce cours de 17 heures, je vous emmène dans un voyage passionnant :

D'abord, les bases du SQL et la compréhension des bases de données.
Ensuite, l'art de l'analyse de données avec des requêtes.
La création d'une base de données à partir de zéro.
Une exploration des fonctions SQL.
Et pour les plus avancés, nous plongerons dans des sujets comme les vues, les sous-requêtes, et bien plus encore.

Mais attendez, ce n'est pas tout ! Nous allons aussi voir comment :

Intégrer SQL avec Python.
Explorer des bases de données avec Big Query.
Créer des rapports époustouflants avec SQL et Power BI.
Et pour les curieux, nous explorerons DUCKDB, une tendance montante.

Ici, pas de théorie ennuyeuse ! Vous allez travailler sur des cas concrets, suivre mes manipulations en temps réel, relever des défis avec des exercices et tester vos connaissances avec des QCM.
Alors, prêts à booster vos compétences en SQL ? Rejoignez-moi dès maintenant pour les premières sessions de ce cours !

Qu’allez-vous apprendre dans ce cours ?

Plan de cours

Chapitre 1

Chapitre 2

Chapitre 3

Chapitre 4

Chapitre 5

Chapitre 6

Chapitre 7

Table des matières

Chapitre 1 : Introduction au SQL et aux bases de données

37m34

Leçon 1Qu'est-ce que le SQL ?

Leçon 2L'histoire du SQL

Leçon 3Le SQL et le marché de l'emploi

Leçon 4Différences entre le SQL et le NoSQL

Chapitre 2 : Installation et découverte de l'environnement de travail

31m04

Leçon 1SQL Server, MySQL, PostgreSQL...quelles sont les différences ?

Leçon 2Présentation de la base de données AdventureWorks

Leçon 3Installation de l'environnement de travail

Leçon 4Présentation de PG Admin

Chapitre 3 : Les bases du langage SQL

2h55

Leçon 1La requête SELECT

Leçon 2Entrainement à la requête SELECT

Leçon 3SELECT DISTINCT

Leçon 4Enoncé exercice Select & Select Distinct

Leçon 5Corrections exercices SELECT et SELECT DISTINCT

Leçon 6Les filtres WHERE

Leçon 7Les filtres WHERE - Démonstration

Leçon 8Enoncé exercice Where

Leçon 9Correction exercices filtre WHERE

Leçon 10Les filtres combinés

Leçon 11Les filtres combinés démonstration

Leçon 12Enoncé exercices les filtres combinés

Leçon 13Correction exercice Les filtres combinés

Leçon 14Les filtres avancés

Leçon 15Enoncé exercice les filtres avancés

Leçon 16Corrections exercices Les filtres avancés

Leçon 17Les filtres LIKE et ILIKE

Leçon 18Enoncé filtres LIKE

Leçon 19Correction exercices filtres LIKE

Leçon 20ORDER BY et LIMIT

Leçon 21Enoncé exercice Order By

Leçon 22Correction exercices ORDER BY et LIMIT

Leçon 23GROUP BY, HAVING et les Alias

Leçon 24GROUP BY démonstration

Leçon 25Enoncé exercices Group By

Leçon 26Correction exercices GROUP BY

Leçon 27Les expressions conditionnelles

Leçon 28Les expressions conditionnelles - exercice

Chapitre 4 : Les jointures (JOIN)

1h13

Leçon 1Qu'est-ce qu'une jointure ?

Leçon 2INNER JOIN

Leçon 3Enoncé exercice Inner Join

Leçon 4Exercices Inner Join

Leçon 5LEFT /RIGHT JOIN et OUTER JOIN

Leçon 6LEFT/RIGHT JOIN et OUTER JOIN - démonstration

Leçon 7Enoncé exerice Outer join

Leçon 8Exercice Outer join

Leçon 9SELF JOIN

Chapitre 5 : Conception de base de données

2h28

Leçon 1Clés primaires et clés étrangères

Leçon 2Les formes normales et la normalisation

Leçon 3Les typologies de bases de données relationnelles

Leçon 4Les types de données possibles

Leçon 5Créer une base de données

Leçon 6Créer une table de données

Leçon 7Ajouter des contraintes - partie 1

Leçon 8Enoncé création base de données

Leçon 9Exercices création base de données

Leçon 10Les contraintes - Partie 2

Leçon 11Insertion de données

Leçon 12Enoncé exercice insertion données

Leçon 13Insertion de données exercice

Leçon 14Modifier une base de données

Leçon 15Modifier les valeurs d'une table

Leçon 16Supprimer les éléments d'une base de données

Leçon 17Démonstration - modification et suppression dans une base de données

Leçon 18Enoncé exercice modification suppresion base de données

Leçon 19Exercices modification suppression base de données

Chapitre 6 : Les fonctions

2h14

Leçon 1Qu'est-ce qu'une fonction ?

Leçon 2Les fonctions texte

Leçon 3Les expressions régulières (Regex)

Leçon 4Enoncé exercice Regex

Leçon 5Exercices REGEX

Leçon 6Les fonctions numériques

Leçon 7Enoncé fonctions numériques

Leçon 8Les fonctions numériques exercice

Leçon 9Les fonctions de date

Leçon 10Enoncé exercice fonctions de dates

Leçon 11Exercices sur les fonctions de date

Leçon 12Les fonctions JSON

Chapitre 7 : Les sous-requêtes et les vues

1h21

Leçon 1Les vues

Leçon 2Enoncé exercice vues

Leçon 3Les vues exercice

Leçon 4Les sous-requêtes

Leçon 5Les sous-requêtes corrélées

Leçon 6Enoncé exercice sous-requêtes

Leçon 7Exercice les sous-requête

Chapitre 8 : Les fonctionnalités avancées

1h24

Leçon 1Optimisation par indexation

Leçon 2Les procédures stockées

Leçon 3Les triggers

Leçon 4Enoncé exercice triggers

Leçon 5Les triggers exercices

Leçon 6Gestion des droits d'accès

Leçon 7Les transactions ACID

Chapitre 9 : SQL et Python

1h39

Leçon 1Introduction au Python

Leçon 2Prise en main d'un Notebook Python

Leçon 3Execution de requêtes SQL dans un environnement Python

Leçon 4Data vizualisation avec Python

Leçon 5Manipulation de données avec Pandas

Chapitre 10 : Découverte de la solution cloud Big Query

1h22

Leçon 1Qu'est-ce qu'une solution cloud ?

Leçon 2Découverte de Big Query - partie 1

Leçon 3Découverte de Big Query - partie 2

Leçon 4Import et analyse de données dans Big Query

Leçon 5Création d'un dashboard Looker

Chapitre 11 : Power Bi et SQL

50m42

Leçon 1Présentation de Power Bi

Leçon 2Power Query

Leçon 3Data Modeling dans power Bi

Leçon 4Data Viz dans Power Bi

Chapitre 12 : DUCK DB

50m21

Leçon 1Présentation de Duck DB

Leçon 2Configuration Duck DB

Leçon 3Data Cleaning

Leçon 4Analyse des données avec Duck DB

Leçon 5Création table de données

Aperçus

Vos questions sur le cours

À quoi pourrez-vous concrètement accéder ou manipuler après avoir suivi ce tutoriel ?

Ce tutoriel vous permettra d’écrire des requêtes SQL pour extraire, filtrer, organiser et analyser des données issues de bases relationnelles. Vous découvrirez comment créer, modifier et relier des tables, réaliser des analyses avancées avec des fonctions, exploiter le SQL en environnement professionnel (Python, Power BI, BigQuery) et manipuler des jeux de données de façon reproductible.

Quels types d’exemples et de manipulations sont explicitement montrés dans le tutoriel ?

Le tutoriel propose des études de cas pratico-pratiques : sélection et agrégation de données, création de bases et tables, manipulation de bases en local et sur le cloud, intégration SQL-Python, analyse via Power BI et Looker, import/export CSV, construction de dashboards, automatisation de flux, gestion d’optimisation et de sécurité, tout en abordant le nettoyage et la préparation des données.

Faut-il installer un logiciel ou avoir accès à un environnement particulier pour suivre la formation ?

Oui, plusieurs manipulations sont faites sur des bases de données locales (Postgres, SQLite) et sur des plateformes cloud (BigQuery, Google Colab). Des outils gratuits sont utilisés et expliqués : il sera nécessaire d’installer PGAdmin, PostgreSQL, Power BI Desktop (Windows), ou d’utiliser des services en ligne comme Google Colab pour manipuler SQL et Python.

Peut-on appliquer directement les notions du cours en entreprise ou sur des bases déjà en production ?

Les techniques et méthodes présentées sont transposables sur la majorité des bases SQL rencontrées en contexte professionnel, y compris des bases de production sur PostgreSQL, MySQL ou des solutions cloud. La logique d’analyse, de relations, de requêtes et d’intégration avec d’autres outils (Python, Power BI, BigQuery) s’adapte à de nombreux contextes métiers.

Quels sont les points que le tutoriel ne couvre pas ou sur lesquels il impose un cadre ?

Le tutoriel n’aborde ni l’administration système des serveurs ni les aspects de sécurité avancée, ni le déploiement d’applications en production. Il ne promet pas d’automatisation industrielle des workflows, ni de gestion métier spécialisée (ex. médicale, financière). La dimension algorithmique avancée ou la programmation hors SQL ne sont pas traitées en dehors de leur interaction avec SQL.

Que se passe-t-il si vous n’êtes pas satisfait du tutoriel acheté ?

Comme tout achat sur tuto.com, le tutoriel bénéficie de la politique « Satisfait ou remboursé » de la plateforme. Vous pouvez solliciter le support du site si le tutoriel ne correspond pas à vos attentes ou à la description, selon les modalités définies par tuto.com.

+ 1,400,000 d’apprenants et d’entreprises se forment au quotidien sur Tuto.com

Paiement 100% sécurisé

Vos données sont chiffrées et protégées pendant toute la transaction.

Besoin d’aide ?

Notre équipe répond à vos questions du lundi au vendredi de 10h à 12h et de 14h à 16h.
Support par e-mail ou par téléphone au 01 84 80 80 29.