66% des décisionnaires admettent ne pas avoir confiance en leurs données… où vous situez-vous ?
Quel est le niveau de fiabilité des informations que vous produisez à partir de vos données ? C’est LA question à laquelle nous allons répondre.
Au programme de ce tuto contrôler la qualité de ses données :
Pour cela, nous allons développer une méthode complète, en 5 étapes. Il s’agira :
De sélectionner les données à tester
De définir les objectifs de contrôles
De réaliser 5 contrôles qualité sur nos données
D’analyser ces contrôles
Et de mettre en place des actions préventives et/ou correctives si nécessaire.
Quelques extras :
En introduction, nous ferons un rappel sur les données et le monde du big data.
Nous verrons pourquoi il est important de contrôler ses données.
Je reste disponible dans le salon d'entraide pour répondre à vos questions.
Un QCM est également à votre disposition !
Qu’allez-vous apprendre dans ce cours ?
Plan de cours
Chapitre 1
Introduction
Introduction
Chapitre 2
Let's do it
Let's do it
Table des matières
Chapitre 1 : Introduction
32m51
Leçon 1Qu'est-ce qu'une donnée?
Leçon 2Contrôles qualité : pour quoi faire?
Leçon 3Vue d'ensemble de notre méthode
Chapitre 2 : Let's do it
1h19
Leçon 1Etape 1/5 : Sélectionner les données à contrôler
Leçon 2Etape 2/5 : Définir les paramètres de contrôle
Leçon 3Etape 3/5 : Effectuer les contrôles qualité - Théorie
Leçon 4Etape 3/5 - Exemple pratique sous Excel
Leçon 5Etape 3/5 - Exemple pratique sous Power BI
Leçon 6Etape 4/5 : Analyser les contrôles qualité
Leçon 7Etape 5/5 : Actions préventives et correctives
Aperçus
Avis des apprenants
Détail des avis
124
Apprenants
1
Commentaire
4/5
Note moyenne
5/5
0
4/5
1
3/5
0
2/5
0
1/5
0
Bil
Publié le 15/10/2019
4
Tuto très complet sur la notion de donnée et surtout sur sa qualification (complétude, fiabilité, qualité des relations). Le template pour vérifier la qualité de la donné pourra être utile je pense.
Avis des apprenants