Excel - Créer des graphiques modernes et design !
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TUTO Excel - Créer des graphiques modernes et design !

Joffrey Gros
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Excel est encore aujourd’hui l’outil le plus utilisé pour analyser et restituer des données.
Pourtant, ses graphiques restent souvent standardisés, peu lisibles et visuellement datés.
Dans ce tutoriel, vous apprendrez à créer un visuel de dataviz moderne avec Excel, en partant d’un cas concret :
L'évolution mensuelle du chiffre d’affaires 2024 et de la marge brute.
Vous découvrirez comment :

  • structurer des données propres et exploitables
  • utiliser des colonnes calculées intelligentes
  • détourner les graphiques Excel pour créer un rendu graphique différenciant
  • mettre en valeur les informations clés sans surcharge visuelle
  • raconter une histoire avec vos données.

Objectif : faire d’Excel un vrai outil de dataviz, pas seulement de calcul.

Qu’allez-vous apprendre dans ce cours ?

Plan de cours
Leçon 1
Présentation du résultat final
Leçon 2
Structurer les données
Leçon 3
Identifier les indicateurs clés (MAX) et les visualiser
Leçon 4
Préambule : créer un bloc titre (autrement)
Leçon 5
Création du graphique en courbe (la base) & formatage
Leçon 6
Améliorer l’esthétique du visuel
Leçon 7
Mise en valeur des indicateurs clés

Table des matières

Leçon 1Présentation du résultat final
01m12
Leçon 2Structurer les données
08m22
Leçon 3Identifier les indicateurs clés (MAX) et les visualiser
13m50
Leçon 4Préambule : créer un bloc titre (autrement)
28m45
Leçon 5Création du graphique en courbe (la base) & formatage
12m04
Leçon 6Améliorer l’esthétique du visuel
03m37
Leçon 7Mise en valeur des indicateurs clés
01m57
Leçon 8Ajouter des données manquantes (colonnes calculées)
02m09
Leçon 9Rendu final & conclusion
03m58

Vos questions sur le cours

Ce tuto est-il adapté aux débutants ?

Non. Il s’adresse à des utilisateurs Excel ayant déjà les bases (formules, graphiques simples).

Utilise-t-on des macros ou VBA ?

Non. Tout est réalisé avec des fonctionnalités natives d’Excel

Est-ce applicable à d’autres données ?

Oui. La méthode est totalement transposable à d’autres indicateurs

Pourquoi utiliser des valeurs avec NA() ?

Pour piloter finement l’affichage graphique des étiquettes de données souhaitées

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