Tutos ollama
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Ollama est un outil open source qui permet de télécharger et d'exécuter des grands modèles de langage (LLM) directement sur votre ordinateur, sans envoyer vos données vers un service cloud. Compatible Windows, macOS et Linux, Ollama donne accès en une commande à des modèles comme Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek ou Gemma. L'outil est devenu en deux ans la référence pour quiconque veut utiliser l'IA générative localement, que ce soit pour protéger des données sensibles, réduire les coûts d'API ou simplement expérimenter sans contrainte.
Ollama simplifie l'exécution de modèles d'intelligence artificielle sur du matériel personnel ou professionnel. Là où l'utilisation de ChatGPT, Claude ou Gemini passe par des API cloud payantes, Ollama permet de faire tourner des modèles équivalents (Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen) directement sur votre machine. Les données ne quittent jamais votre ordinateur, ce qui en fait une solution privilégiée dans les contextes où la confidentialité est critique : cabinets juridiques, établissements de santé, services financiers ou tout projet soumis au RGPD.
Techniquement, Ollama repose sur une interface en ligne de commande doublée d'une API REST compatible avec le format OpenAI. Cette compatibilité permet de l'intégrer dans des outils existants : éditeurs de code avec complétion IA, chaînes RAG (Retrieval-Augmented Generation) via LangChain ou LlamaIndex, agents autonomes, ou encore des interfaces graphiques comme Open WebUI. Pour ceux qui utilisent déjà des outils d'IA générative en ligne, Ollama représente la passerelle vers une utilisation souveraine de ces mêmes modèles.
Les formations Ollama sur Tuto.com couvrent l'installation sur les trois systèmes d'exploitation, le choix et la gestion des modèles selon votre configuration matérielle (GPU NVIDIA, AMD ou Apple Silicon), et l'utilisation de l'API pour intégrer Ollama dans vos propres projets. Vous apprendrez également à créer des modèles personnalisés via les Modelfiles, à connecter Ollama à des outils comme Python ou Docker, et à mettre en place des workflows d'IA locale pour le code, la rédaction ou l'analyse de documents.
Le rythme de développement d'Ollama reste soutenu, avec des releases quasi hebdomadaires. La version 0.18, publiée en mars 2026, intègre une API de recherche web native et le lancement d'OpenClaw, un assistant personnel fonctionnant avec des modèles locaux ou cloud. Le support des modèles Qwen 3.5, GLM-5 et Kimi-K2.5 a été ajouté dans les versions récentes, et le nouveau système de planification des modèles réduit significativement les crashs liés à la mémoire sur les configurations multi-GPU.
Lancé en 2023, Ollama a rapidement gagné en popularité grâce à sa simplicité d'installation (une seule commande) et sa compatibilité avec l'écosystème llama.cpp. Le projet a dépassé les 100 000 étoiles GitHub en 2025, puis les 165 000 début 2026, surpassant en popularité des projets comme PyTorch sur cette métrique. Ollama Inc., basée aux États-Unis, maintient le projet sous licence MIT.
Ollama est-il gratuit ?
Ollama ou ChatGPT, quelle différence ?
De quel matériel ai-je besoin pour utiliser Ollama ?
Comment installer Ollama ?
Ollama est-il compatible avec l'API OpenAI ?

Fondateur de Tuto.com
Entrepreneur dans le domaine de la formation en ligne depuis plus de 20 ans, Nicolas Chaunu est diplômé d’un Master en Ingémédia (Université de Toulon) et d’un DEA en Veille et Intelligence Compétitive. Il a fondé deux startups EdTech et dirige Tuto.com, une plateforme française qui accompagne des milliers de professionnels et de passionnés dans leur montée en compétences sur les outils numériques et l’IA.
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