Pour les entreprises, il est primordial de toujours connaître son marché, déterminer les meilleures stratégies… voire, aujourd’hui, prévoir l’accueil de son produit.

Pour cela, elles collectent d’immenses quantités de données à un rythme exponentiel. Les habitudes des clients, les produits les plus populaires, les effets de la dernière campagne de pub…

Toutes ces informations sont rassemblées dans une base de données, grandissant encore et encore.

Cet ensemble de données, devenu trop imposant pour être traité et analysé par un simple humain, est appelé Big Data.

C’est quoi le Big Data ?

Afin d’être exploité efficacement, il nécessite de créer… une application Big Data ! (CQFD)

Celle-ci utilise des processus automatisés, des architectures de programmation complexes et des outils spécifiques.

Le but est de traiter ces immenses tas de données afin de les rendre digestes pour l’humain, et en tirer de précieuses informations pour l’entreprise 🤯

L’avènement du Big Data amène avec lui l’apparition de nouveaux métiers. Ces spécialistes ont pour rôle de rendre le Big Data utile. Ils doivent créer l’application, les architectures qui la font marcher, ou encore analyser les données obtenues de manière approfondie.

L’une de ces vocations émergentes est le Développeur Big Data.

En quoi consiste le métier de Développeur Big Data ?

Le développeur Big Data est avant tout un programmeur. Il se spécialise généralement dans les langages de script comme Java, Scala et Python. Là où il se démarque est par sa responsabilité unique : il doit développer des applications spécialisées pour ce Big Data.

Pour cela, il lui faut posséder une variété de compétences.

Tout d’abord, il doit être un très bon codeur. Cela peut sembler être la base pour tout développeur, mais c’est particulièrement important dans le cas du développeur Big Data.

En effet, ses scripts doivent être extrêmement performants, afin de pouvoir gérer efficacement de très grandes quantités de données. Le code doit, évidement, être propre et fiable, sans risque de bug.

Le développeur Big Data doit aussi connaître et utiliser le multithreading pour que l’application puisse effectuer plus d’opérations, plus rapidement.

Il doit avoir une excellente compréhension des frameworks Hadoop et Apache Spark, et des systèmes, plateformes et infrastructure associés. Plus spécifiquement, HIVE, Apache Pig et HBase.

Enfin, une dernière compétence dont le développeur Big Data a besoin est la capacité à travailler en équipe. Il est très souvent amené à coopérer avec d’autres spécialistes Big Data, tels qu’un Data Scientist, un Ingénieur Data ou encore un Architecte Big Data.

La demande en Développeur Big Data dans le monde professionnel

Le domaine du Big Data est en croissance permanente. De plus en plus de secteurs professionnels s’y intéressent.

Finances, restauration, pharmaceutique, technologie… Il est même utilisé par les administrations.

Cette évolution est particulièrement fulgurante dans des pays comme les USA, la Chine ou le Royaume-Uni.

La France est plutôt en retard dans ce domaine. De ce fait la demande y reste faible pour les spécialistes Big Data. Cependant, lentement mais sûrement, les entreprises françaises commencent à prendre conscience de leur importance et à rechercher ces profils spécialisés.

Il y a donc de plus en plus besoin du développeur Big Data, même en France. Celui-ci peut espérer, selon ses années d’expérience, un salaire de 3000 à 4000 € par mois dans l’hexagone.

Le parcours étudiant du Développeur Big Data

Comme pour de nombreux nouveaux métiers dans le domaine de l’informatique, le développeur Big Data n’a pas réellement de cursus attitré. A part le Bac+5 en informatique, il n’y a pas d’études spécifiques.

Un développeur Big Data est donc embauché pour ses compétences. C’est à lui d’apprendre les connaissances requises vues plus haut.

Le cursus normal ne faisant de lui qu’un développeur, il doit obtenir le droit d’y accoler « Big Data » par lui-même.

Ensuite, il lui faudra se construire un portfolio, acquérir de l’expérience. Il pourra alors attirer l’attention d’une entreprise souhaitant optimiser sa gestion de données, ou se lancer en tant que freelance.

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